conda create -n opencvlearn python=3.6 -y
创建名为(-n)opencvlearn的环境,并确认(-y)yes。(一定是python3.6)
conda activate opencvlearn
激活虚拟环境opencvlearn。
pip install opencv-python==3.4.1.15 -i https://pypi.douban.com/simple
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 -i https://pypi.douban.com/simple
安装opencv和扩展包。
-i https://pypi.douban.com/simple
如果慢加上国内源。(已经加上了)
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
安装matplotlib。
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple
安装numpy。
python
import numpy as np
import matplotlib as plt
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
按行依次输入,测试是否安装成功。显示3.4.1,成功。
jupyter notebook用这个环境。(已安装annaconda)
conda activate opencvlearn
D:
jupyter notebook
依次输入,激活opencvlearn环境,到D盘,启动jupyter notebook。注意,不能关闭命令行窗口。