Sentinel-5P数据集: Sentinel-5P是欧空局(Europe Space Agency, ESA)于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪(Tropospheric Monitoring Instrument,TROPOMI),可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分,包括NO2、O3、SO2、 HCHO、CH4、CO和气溶胶等重要的与人类活动密切相关的指标,加强了对气溶胶和云的观测。
光谱仪:TROPOMI ,是目前世界上技术最先进、空间分辨率最高的大气监测光谱仪。成像幅宽达2600km,每日覆盖全球各地,成像分辨率达7km×3.5km。ESA提供了L1B和L2两种级别的数据下载。
备注: 该数据集可以下载逐日/逐月/逐年的数据,具体处理方法可以参考我的其他博客文章。
2019年一氧化碳(CO)年度均值影像,代码:
//先导入你的研究区矢量,再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO')
.select('CO_column_number_density')
.filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');
var band_viz = {
min: 0,
max: 0.05,
palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);
二氧化氮(NO2)代码:
//先导入你的研究区矢量,再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2')
.select('NO2_column_number_density')
.filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');
var band_viz = {
min: 0,
max: 0.0002,
palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P N02');
Map.setCenter(65.27, 24.11, 4);
二氧化硫(SO2)数据下载:
//先导入你的研究区矢量,再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2')
.select('SO2_column_number_density')
.filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');
var band_viz = {
min: 0.0,
max: 0.0005,
palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
臭氧(O3)数据下载:
//先导入你的研究区矢量,再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3')
.select('O3_column_number_density')
.filterDate('2019-06-01', '2019-06-05');
var band_viz = {
min: 0.12,
max: 0.15,
palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P O3');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
甲醛(HCHO)下载代码:
//先导入你的研究区矢量,再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_HCHO')
.select('tropospheric_HCHO_column_number_density')
.filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');
var band_viz = {
min: 0.0,
max: 0.0003,
palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};
Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);