【ML】机器学习分类算法大总结(最全分类算法从LR、SVM、RF到XGBoost、lightgbm、deepforest等)

介绍

今天整理了学术界、工业界常用的分类算法，主要包括，LogisticRegression、SGDClassifier、SVM、KNeighborsClassifier、GaussianNB、DecisionTreeClassifier、BaggingClassifier、RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、VotingClassifier、XGBClassifier、LGBMClassifier、CascadeForestClassifier、StackingClassifier

数据

此次教程使用的是scikit-learn中自带的乳腺癌分类数据集。

from sklearn.datasets import load_breast_cancer

# 数据集导入
dataset = load_breast_cancer(