怎么检测两张照片的相似度,两张图片相似度测试
计算图像相似度的算法有哪些
SIM=StructuralSIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。
由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.然而图像质量的好坏也受到亮度信息和对比度信息的制约,因此在计算图像质量好坏时,在考虑结构信息的同时也需要考虑这两者的影响.通常使用的计算方法如下,其中C1,C2,C3用来增加计算结果的稳定性:2u(x)u(y)+C1L(X,Y)=------------------------,u(x),u(y)为图像的均值u(x)^2+u(y)^2+C12d(x)d(y)+C2C(X,Y)=------------------------,d(x),d(y)为图像的方差d(x)^2+d(y)^2+C2d(x,y)+C3S(X,Y)=----------------------,d(x,y)为图像x,y的协方差d(x)d(y)+C3而图像质量Q=[L(X,Y)^a]x[C(X,Y)^b]x[S(X,Y)^c]，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，C1，C2，C3为比较小的数值，通常C1=(K1xL)^2,C2=(K2xL)^2,C3=C2/2,K1。
谷歌人工智能写作项目：爱发猫
怎么对比两张图片的相似度
1、首先打开微信，选择底部“发现”A8U神经网络。如图所示。2、然后在点击进入“小程序”。如图所示。3、然后输入“腾讯AI体验中心”搜索，点击进入。4、选择“人脸对比”。如图所示。
5、上传两张图片上去，点击“人脸比对”。6、最后两个人的相似度就出来了。完成效果图。
C#怎么来判断2张图片相似度
很麻烦，而且计算量很大，这个属于人工智能的范畴。如果这“两张相似图片”可以规定很多前提，比如相同分辨率，黑白，简单几何图形。。。
那么可以用基本的算法去算一下“相似度”，也就是楼上说的，读取两张照片的像素点，然后遍历去对比灰度差值。
这些有很多现成的算法，也有很多网站提供这方面的计算（直接调用API即可），但是只能得出数字化的“相似度”。如果你要的就是两张图片像素点之间的差异，那么就去找算法即可实现。
看一参考这个网站：这个是国外比较知名的图像处理的网站。但是，两张图片如果尺寸不一呢？如果比例不一样呢？如果有留白呢？彩色的呢？
所以目前最成熟的编程算法也就是识别一下字母和数字（比如谷歌可以识别照片上的门牌号和街道号），人脸识别也只是拿几个标本部位来大致判断相似度（眼睛的大小，鼻梁的高度，脸颊的宽瘦和比例），以人眼的标准完整的去比较两张图片是否一样是很难的，目前应该还没有这方面成熟的技术。
如何使用opencv中的NCC算法实现两幅图像的相似性判断
。
图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现分类：OpenCVImageProcessing2014-12-2521:27180人阅读评论(0)收藏举报感知哈希算法(perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字符串，然后比较不同图像的指纹。
结果越接近，就说明图像越相似。实现步骤：1.缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。
这一步的作用是去除图像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；2.简化色彩：将缩小后的图像，转为64级灰度，即所有像素点总共只有64种颜色；3.计算平均值：计算所有64个像素的灰度平均值；4.比较像素的灰度：将每个像素的灰度，与平均值进行比较，大于或等于平均值记为1，小于平均值记为0；5.计算哈希值：将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图像的指纹。
组合的次序并不重要，只要保证所有图像都采用同样次序就行了；6.得到指纹以后，就可以对比不同的图像，看看64位中有多少位是不一样的。
在理论上，这等同于”汉明距离”(Hammingdistance,在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数)。
如果不相同的数据位数不超过5，就说明两张图像很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图像。
以上内容摘自：下面是用OpenCV实现的测试代码：[cpp]viewplaincopyprint?stringstrSrcImageName="";cv::MatmatSrc,matSrc1,matSrc2;matSrc=cv::imread(strSrcImageName,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);CV_Assert(matSrc.channels()==3);cv::resize(matSrc,matSrc1,cv::Size(357,419),0,0,cv::INTER_NEAREST);//cv::flip(matSrc1,matSrc1,1);cv::resize(matSrc,matSrc2,cv::Size(2177,3233),0,0,cv::INTER_LANCZOS4);cv::MatmatDst1,matDst2;cv::resize(matSrc1,matDst1,cv::Size(8,8),0,0,cv::INTER_CUBIC);cv::resize(matSrc2,matDst2,cv::Size(8,8),0,0,cv::INTER_CUBIC);cv::cvtColor(matDst1,matDst1,CV_BGR2GRAY);cv::cvtColor(matDst2,matDst2,CV_BGR2GRAY);intiAvg1=0,iAvg2=0;intarr1[64],arr2[64];for(inti=0;i<8;i++){uchar*data1=(i);uchar*data2=(i);inttmp=i*8;for(intj=0;j<8;j++){inttmp1=tmp+j;arr1[tmp1]=data1[j]/4*4;arr2[tmp1]=data2[j]/4*4;iAvg1+=arr1[tmp1];iAvg2+=arr2[tmp1];}}iAvg1/=64;iAvg2/=64;for(inti=0;i<64;i++){arr1[i]=(arr1[i]>=iAvg1)?1:0;arr2[i]=(arr2[i]>=iAvg2)?1:0;}intiDiffNum=0;for(inti=0;i<64;i++)if(arr1[i]!=arr2[i])++iDiffNum;cout。
有没有一款软件能比对两张照片是否一样?
可以用AI软件来对比。AI人脸比对已经变成非常常用的AI场景之一。步骤如下：1、浏览器输入网址百度AI应用，AI人脸比对。2、进入人脸比对的功能演示模块。
3、点击左侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片1。4、点击右侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片2。5、稍等片刻，便会得出两个照片的相似度。如图所示。
AI的功能：是用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能研究是为了使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
主要功能：自然科学方面，能帮助使用数学计算机工具解决问题学科，有助于人类最终认识自身智能形成；经济方面，I能深入各行各业带来巨大宏观效益，促进计算机网络工业发展，能代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，造成社会结构剧烈变化；社会方面，为人类文化生活提供新的模式。
AI是绘图最好的帮手，勾线，绘图，比如插画类型的，其工具的试用度更强，实时上色更为方便。对线条的调整、补充更有优势。