Miniconda3的环境配置

写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。

观看学习使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境记录

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一、Miniconda简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
官网：https://www.anaconda.com/

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

二、配置教程

以Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe为例，进行安装
镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装说明：
1）下载完成，点击安装包，以管理员权限运行




添加环境变量

取消下边这两个√

2）安装完成，目录里添加了下边这两个图标

注意：Miniconda没有conda的图形界面
3）查看环境变量：

若没有以上几个环境变量，请手动添加。

4）打开Anaconda Prompt(Miniconda3)

5）更换 清华大学开源软件镜像站
在Anaconda Prompt(Miniconda3)窗口复制以下命令（回车执行），生成.condarc 的文件（位置位于用户目录下）

conda config --set show_channel_urls yes

以记事本方式打开.condarc文件，删掉里边全部的东西，然后去https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/这个地址，复制这个框框里全部内容，然后粘贴到.condarc里保存退出

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean –i  清除缓存

6）常用命令

命令行	功能
conda create -n 名字 python	创建虚拟环境
conda activate 名字	激活（切换）环境
conda clean –i	清除缓存
conda info –e	查看系统已安装环境
conda list	查看当前环境中有啥
conda/pip install 模块名	在环境中安装模块
conda remove -n 环境名 --all	删除环境

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以上是自己通过网络查找及自身实践整理所得，大家有更好的建议，可以留言交流！

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参考
1.【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境
2. 关于conda环境的配置，看这一篇就够了