Mongo的基本shell操作

初始MongoDB

Linux 端启动 MongoDB 服务

在 /data 路径下创建文件夹 db_test 来存放 MongoDB 服务的数据。（数据存放位置）

cd /data        #进入data路径
mkdir db_test   #创建db文件夹

在 /logs 路径下创建文件夹 mongo 存放日志文件 mongod.log（文件不用创建，到时候会自动生成，但路径即文件夹必须提前创建好）。（日志文件）

mkdir /logs     #创建/logs路径
cd /logs        #进入log路径
mkdir mongo     #创建mongo文件夹

在 /etc/mongod（没有路径就创建）路径下新建配置文件 mongod.conf，使用配置文件启动 MongoDB 服务（把命令写入配置文件，以后启动服务就不用再输入一长串的命令，直接启动配置文件即可）。

启动客户端

mongo --port 27017(端口号)

退出客户端

exit

关闭 MongoDB 服务

能连接到客户端时:

use admin     #使用系统数据库admin，只有在admin数据库中才可以进行关闭服务的操作
db.shutdownServer()     #关闭服务

客户端无法连接时:

查看 Mongo 相关进程 ps -ef | grep mongo 
kill 和 Mongo 的服务进程 kill进程号码

数据库的基本操作

创建数据库

MongoDB安装完成后，可以通过pgrep mongo -l命令来查看是否已经启动。

在操作数据库之前，需要连接它，连接本地数据库服务器，输入命令：mongo

创建数据库命令：use Testdb（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）

查看所有数据库我们可以用命令：show dbs

然而并没有我们刚创建的Testdb数据库。要想显示它，我们需要向数据库插入一些数据：db.Testdb.insert({_id:1,name:"王小明"})：

删除数据库

MongoDB删除数据库需要先切换到该数据库中：use Testdb 然后执行删除命令：db.dropDatabase()

集合操作

MongoDB数据库中的集合相当于MySQL数据库中的表。

• 先进入指定数据库Testdb : use Testdb
• 显示所有集合 show collections
• 创建集合命令：db.集合名.insert()。（注意：一条数据用大括号{}括起来，多条数据用[]将所有数据括起来） 例：db.mytest2.insert([{"name" : "王小明","sex":"男"},{"name" : "李小红","sex":"女"}])
• 查询集合命令：db.集合名.find()。
• 删除集合命令：db.集合名.drop()。

文档操作

插入文档命令

：db.集合名.insert(文档)。

document=({_id:1,
    name: '魏建新',
    sex: '男',
    hobbies: ['乒乓球','羽毛球'],
    birthday: '2002-09-12'
});

db.person.insert(document)
//person是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档

更新文档

主要用到了：update()和save()方法。

用update()方法来更新person的数据，把王小明的出生日期替换成1996，命令如下：
db.person.update({birthday:"1996-02-14"},{$set:{birthday:"1996"}})

save()方法通过传入的文档来替换已有文档。
db.person.save({
    "_id" :1,
    "name" : "李小红",
    "sex" : "女",
    "hobbies" : [
            "画画",
            "唱歌",
            "跳舞"
    ],
    "birthday" : "1996-06-14"
})
或：db.person.save(newdocument)

查询文档

• pretty()方法，使输出更整齐

• 条件查询

操作	格式	范例	关系数据库中类似的语句
等于	{:}	db.stu1.find({“name”:“李小红”}).pretty()	where name = ‘李小红’
小于	{:{$lt:}}	db.stu1.find({“age”:{$lt:18}}).pretty()	where age < 18
小于或等于	{:{$lte:}}	db.stu1.find({“age”:{$lte:18}}).pretty()	where age <= 18
大于	{:{$gt:}}	db.stu1.find({“age”:{$gt:18}}).pretty()	where age > 18
大于或等于	{:{$gte:}}	db.stu1.find({“age”:{$gte:18}}).pretty()	where age >= 18
不等于	{:{$ne:}}	db.stu1.find({“age”:{$ne:18}}).pretty()	where age != 18

• AND条件

find()方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规SQL的AND条件。如查询集合stu1中年龄为20岁的男性信息：
db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()

删除文档数据

删除指定的数据：db.stu1.remove({'age':20})  //删除年龄为20的数据

删除全部数据（集合并不会删除）：db.stu1.remove({})

MongoDB文档的高级查询操作

数据的导入与导出

数据导入

数据导入工具：mongoimport；

mongoimport -d Testdb1 -c score --type csv --headerline --ignoreBlanks --file test.csv

• -d Testdb1 ：指定将数据导入到 Testdb1 数据库；
• -c score ：将数据导入到集合 score ，如果这个集合之前不存在，会自动创建一个（如果省略 --collection 这个参数，那么会自动新建一个以 CSV 文件名为名的集合）；
• –type csv ：文件类型，这里是 CSV；
• –headerline ：这个参数很重要，加上这个参数后创建完成后的内容会以 CSV 文件第一行的内容为字段名（导入json文件不需要这个参数）；
• –ignoreBlanks ：这个参数可以忽略掉 CSV 文件中的空缺值（导入json文件不需要这个参数）；
• –file 1.csv ：这里就是 CSV 文件的路径了，需要使用绝对路径。

数据导出

数据导出工具： mongoexport；

#导出 json 格式文件：
mongoexport -d Testdb1 -c score -o /file.json --type json

• -o /file.json ：输出的文件路径/（根目录下）和文件名；
• –type json ：输出的格式，默认为 json。

#导出 csv 格式的文件：
mongoexport -d Testdb1 -c score -o /file.json --type csv -f "_id,name,age,sex,major"

• -f ：当输出格式为 csv 时，需要指定输出的字段名。

高级查询

假设有集合 hobbies 内容如下：

_id	name	sex	hobbies
1	小红	女	唱歌，跳舞，羽毛球
2	小明	男	唱歌，乒乓球，羽毛球
3	小亮	男	乒乓球，羽毛球

$all 匹配所有

#查询其中所有喜欢“唱歌”和“羽毛球”的人:
db.hobbies.find({hobbies:{$all:["唱歌","羽毛球"]})

$exists 判断字段是否存在

#查询 hobbies 集合中存在 age 字段的文档：
db.hobbies.find({age:{$exists:true}})
#hobbies 集合中不存在 age 字段的文档：
db.hobbies.find({age:{$exists:false}})

$mod 取模运算

#查询 age 取模7等于4的文档：
db.hobbies.find({age:{$mod:[7,4]}})

$in 包含

#查询 age =17或 age =20的文档 :
db.hobbies.find({age:{$in:[17,20]}})

$nin 不包含

#查询 age !=17且 age !=20的文档：
db.hobbies.find({age:{$nin:[17,20]}})

$size 数组元素个数

#可以查询特定长度的数组，比如 hobbies 这一字段，查询有两个爱好的文档：
db.hobbies.find({hobbies:{$size:2}})

查询结果排序

db.collection.find().sort({_id:1})     #将查询结果按照_id升序排序
db.collection.find().sort({_id:-1})    #将查询结果按照_id降序排序

假设数据库有集合 student 如下：

_id	name	age	sex	major
1	王晓丽	19	女	计算机
2	张明	21	男	计算机
3	秋雅	20	女	播音主持
4	张欣欣	18	女	表演

$or 条件之间的或查询

#$or 表示多个查询条件之间是或的关系，比如查询性别 sex 为 男 或年龄 age 为18的文档信息：
db.student.find({$or:[{sex:"男"},{age:18}]})

$and 条件之间的且查询

#$and表示多个查询条件之间是且的关系，比如查询年龄 age 大于18且小于21（18 < age < 21）的信息：
db.student.find({$and:[{age:{$gt:18}},{age:{$lt:21}}]})

$not 条件取反查询

#$not 用来执行取反操作，比如查询年龄 age 大于等于20岁，然后进行取反（即查询年龄小于20岁的文档）：
db.student.find({age:{$not:{$gte:20}}})

正则表达式匹配查询

#查询不符合major=计*开头文档：
db.student.find({major:{$not:/^计.*/}})

count() 返回结果集总数

#比如返回上一步正则查询到的结果集有几条：
db.student.find({major:{$not:/^计.*/}}).count()

游标

什么是游标

通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的返回资源，或者接口。通过这个接口，你可以逐条读取。就像 fopen 打开文件，得到一个资源一样，通过资源，可以一行一行的读文件。

使用循环插入数据

#我们首先插入10000条数据到集合 items，因为 mongodb 底层是 javascript 引擎，所以我们可以使用 js 的语法来插入数据：
for(var i=0;i<10000;i++)db.items.insert({_id:i,text:"Hello MongoDB"+i})

声明游标

#定义一个变量来保存这个游标，find 的查询结果（_id<=5）赋值给了游标 cursor 变量,代码如下：
var cursor=db.items.find({_id:{$lte:5}})

打印游标中的数据信息

• printjson(cursor.next()) 打印下一条数据

• 使用 js 的 while 语法来循环打印

• 使用 for 循环打印

• 使用 forEach 打印

游标的使用场景

我们可以在分页的情况下使用游标。

假设每页有10行，我们查询第701页，可以配合 skip() 和 limit() 来实现，具体步骤如图所示：

如果不想全部取出，只取出某一个，可以使用如下方法，取出数组下标，具体步骤如图所示：