基于α-β剪枝算法实现的AI五子棋游戏

一、对抗问题

对抗问题:顾名思义,博弈双方是带有对抗性质的。博弈的任何一方都希望局面尽量对自己有利,同时局面也应该尽量令对方不利。通常这一类问题可以通过 Minimax 算法解决。

Minimax 算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax 算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序,这类程序由两个游戏者轮流,每次执行一个步骤。为了执行 Minimax 算法,我们可以通过穷举的方式,枚举所有的状态空间,从而使得我们可以在游戏刚一开始,就预测到输赢。但是,在实际情况下,游戏的状态空间都是异常庞大的。很显然,我们不能将以穷举方式实现的 Minimax 算法用于实际应用。

二、α-β减枝

通过分析可以发现,在利用穷举方法执行 Minimax 算法中有许多的无效搜索,也就是说,许多明显较劣的状态分支我们也进行搜索了。我们在进行极大值搜索的时候,我们仅仅关心,下面最大的状态,对于任何小于目前值的分支也都是完全没有必要进行进一步检查的。(α减枝)

基于α-β剪枝算法实现的AI五子棋游戏_第1张图片

点击此处下载源码

你可能感兴趣的:(基于α-β剪枝算法实现的AI五子棋游戏)