macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法
macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法
- 基本流程
- 主要过程
- 出现的各种问题及解法
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- tensorflow 的GPU版本：
- 输入命令的位置：
- command报错：command not found: conda
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- 找到自己路径的方法：
- 使用activate但仍然无效：
- 运行代码崩溃，jupyter notebook报错：内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。Spyder报warning：This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU
- keras不能import：AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘
- 有一些包import时出现cannnot import 某某包之类的 not found 某某包之类的
基本流程
由于tensorflow 2.0版本不适配小组成员的代码，需要将tensorflow版本降到1.14.0. 同时python还有其他包的版本也要往下降。
基本思路是，用anaconda create a new environment。 然后配置需要的python，tensorflow版本，还有其他的包的版本。新旧版本切换使用。
但是在macOS Catalina版本和anaconda之间出现了很多问题。
主要过程
参考：
Anaconda不同版本python环境的安装及切换
conda info -e #会列出当前安装的所有python环境 带*是正在使用的环境
conda create --name python36-tf114 python=3.6 tensorflow=1.14 #“python36-tf114”这一段是自己给新环境命名，可随意设置，下面代码也对应更改
#输入y确认，等待安装
#切换方法
conda activate python36-tf114 #激活自己设置的环境
conda info -e #验证是否改变
python -V #验证python的版本
conda deactivate #切换回原始环境
conda remove --name python36-tf114 --all #删除环境的方法
出现的各种问题及解法
tensorflow 的GPU版本：
tensorflow 1.2以上版本没有GPU，我没有安装GPU版本，如果需要可以参考：
osx苹果电脑安装TensorFlow（GPU）
输入命令的位置：
网站中都写着打开 anaconda command prompt窗口输入command，但是macOS找不到的原因：
在macOS中，直接打开电脑自带的终端操作conda，没有那个anaconda自带的prompt。
command报错：command not found: conda
这个貌似和Catalina有关。低版本macOS不会有这个问题。参考：
Mac安装anaconda后报错：zsh: command not found: conda
vi ~/.zshrc #打开这个文件
i #输入i进入编辑模式，找一个空行起头，输入：
export PATH=/自己的路径/anaconda3/bin:$PATH
#按esc键退出编辑模式
:wq #输入 冒号wq 保存退出
#此时进入终端模式
source ~/.zshrc #重载，不成功的话试试重启终端再输入这段命令
conda info -e #验证是否解决问题
找到自己路径的方法：
右键（双指按）anaconda3-navigator的图标–>选项–>在访达中打开，另打开一个终端，把访达中的文件拖入终端，即可看到路径，把/anaconda3/前面的那部分贴在该处。
使用activate但仍然无效：
打开anaconda3-navigator，点左边的environments，会出现新建的python36-tf114的环境，点击使得绿色箭头出现在该位置。此时切换完成。回到home里面，可能需要重新install jupyter notebook或者install spyder，会自动适配需要的版本。
但是navigator自带的create new environment不可以用，只能在终端create然后在navigator切换
用这个方法也可以随意切换新旧版本，各种环境啦！
运行代码崩溃，jupyter notebook报错：内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。Spyder报warning：This TensorFlow binary is optimized with Intel® MKL-DNN to use the following CPU
原因是除了python 和tensorflow以外的一些包不适配
终端中输入：
conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
参考：
运行tensorflow是出现的问题This TensorFlow binary is optimized with Intel® MKL-DNN to use the following CPU
How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions?
mac jupyter notebook 服务似乎挂掉了,但是会立刻重启之二
keras不能import：AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘
这个问题的原因是安装的keras是2.3.1，不适配，但是pip install 或者 conda install 安装还是2.3.1，不能自动适配，解决方法是把所有的
import keras
改为
import tensorflow.keras
参考：
AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike
有一些包import时出现cannnot import 某某包之类的 not found 某某包之类的
原因是新环境里好像很多包都没有，要重新安进去
conda install 某某包
即可。