基于SQLServer的数据挖掘及算法详解-张勇-专题视频课程

基于SQLServer的数据挖掘及算法详解—183人已学习
课程介绍    
基于SQLServer的数据挖掘及算法详解-张勇-专题视频课程_第1张图片
    本教程介绍了SQL Server Data Mining的所有方面,包括使用SQL Server实现成功的数据挖掘解决方案的所有必要知识,带读者熟悉其中的工具,给出了Microsoft数据挖掘算法的深度和广度,然后详细探讨了实现数据挖掘解决方案的各种方式。
课程收益
    目标1 使用Excel进行数据挖掘 目标2 了解数据挖掘概念和MDX 目标3 使用SQL Server进行数据挖掘 目标4 了解几种数据挖掘算法 目标5 了解数据挖掘编程
讲师介绍
    张勇 更多讲师课程
    北风网技术总监,在某大型电信设备公司担任架构师,主要从事电信领域的软件开发,经验丰富。对电信计费系统以及核心网软件系统有深入了解,对设计高可靠性,高扩展性的软件系统具有丰富经验。
课程大纲
  第1章:数据挖掘解决商业问题
    1. 数据挖掘概念及使用场景  19:50
    2. DMX  18:26
    3. 常见的数据挖掘任务  11:20
  第2章:用Excel进行数据挖掘
    1. 分析关键影响因素及检测类别工具  27:24
    2. 从示例填充及预测工具  19:52
    3. 突出显示异常值工具  16:29
    4. 应用场景分析工具  31:35
    5. 预测计算器工具  21:23
    6. 购物篮分析工具  16:03
  第3章:数据挖掘概念与DMX
    1. DMX关键概念  22:33
    2. DMX查询语法-创建挖掘结构  30:00
    3. DMX查询语法-创建挖掘模型(嵌套表)  22:47
    4. DMX查询语法-创建挖掘模型(复杂的嵌套场景和过滤器)  20:48
    5. DMX查询语法-填充挖掘结构(填充嵌套表)  20:33
    6. DMX查询语法-填充挖掘结构(查询结构数据和查询模型数据)  14:37
    7. 预测-预测连接和预测查询语法  26:56
    8. 预测-预测函数和嵌套表上的预测  32:42
  第4章:用SQLServer进行数据挖掘
    1. Bl Dev Studio介绍  17:28
    2. 设置数据源  27:35
    3. 设置数据源及创建和编辑模型  25:02
    4. 使用数据挖掘设计器及处理  19:54
    5. 使用模型  17:40
    6. 交叉验证、使用挖掘模型预测以及创建数据挖掘报表  16:57
  第5章:贝叶斯算法
    1. 贝叶斯算法介绍  20:32
    2. 数据浏览及文档分类  23:21
    3. 理解贝叶斯模型的内容及浏览贝叶斯模型  17:43
    4. 贝叶斯算法的基本原理  18:32
  第6章:决策树算法
    1. 决策数算法介绍及分类模型  28:11
    2. 回归模型与关联模型  25:21
    3. 模型内容,解释模型及决策树算法的基本原理  22:05
    4. 决策树算法的基本原理2  19:13
    5. 存储过程  10:33
  第7章:时序算法
    1. 时序算法介绍  16:28
    2. DMX 模型的创建  17:36
    3. 模型的处理  23:13
    4. 预测 返回辅助的统计信息  18:13
    5. 预测 执行假设预测  23:11
    6. 时序算法的基本原理及参数  26:11
  第8章:聚类算法
    1. 聚类算法介绍  21:44
    2. 利用聚类检查异常以及DMX的模型创建  21:03
    3. DMX常用结构  18:40
    4. 模型内容及理解聚类模型  15:58
    5. 聚类算法的基本原理及参数  20:02
  第9章:序列聚类算法和关联规则算法
    1. 序列聚类算法的介绍  20:33
    2. DMX查询-执行聚类预测与执行序列预测  23:12
    3. DMX查询-提取序列预测的概率和使用序列预测的直方图  23:11
    4. 解释模型及马尔科夫链  25:24
    5. 状态转移矩阵、模型内容以及参数  16:24
    6. 关联规则算法介绍  15:22
    7. 推荐引擎与高级交叉销售  24:02
    8. DMX  24:17
    9. 模型内容、解释模型及关联规则算法的基本原理  25:07
    10. 关联规则算法基本概念及挖掘繁琐项集  28:51
  第10章:神经网络算法和逻辑回归算法
    1. 神经网络算法和逻辑回归算法简介  21:44
    2. 使用Microsoft神经网络算法  22:47
    3. DMX查询  22:41
    4. 模型内容及解释模型  27:08
    5. 组合与激活及处理神经网络的简单事例  24:53
    6. 规范化和映射及神经网络算法的参数  9:54
  第11章:SQL Server集成服务数据挖掘和数据挖掘编程
    1. SSIS介绍  16:13
    2. 在SSIS环境中进行数据挖掘  27:16
    3. 数据挖掘客户端  20:58
    4. 建模及模型用法  30:00
    5. 数据挖掘编程介绍  20:17
    6. 创建数据访问对象1  27:46
    7. 创建数据访问对象2  36:18
    8. 创建挖掘结构  20:57
    9. 创建挖掘模型  17:26
    10. 处理挖掘模型  16:01
    11. 部署挖掘模型及设置挖掘权限  25:26
    12. 浏览和查询挖掘模型  26:07
    13. 使用ADMD.NET来预测  15:37
    14. 使用表参数的数据挖掘查询  17:11
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程

你可能感兴趣的:(视频教程,数据挖掘,sql,server,算法,大数据,云计算/大数据)