- 数据治理专业
we19a0sen
大数据
一、数据治理基础1.数据治理概述定义数据治理是组织对数据资产的全生命周期管理过程,通过制定政策、流程和技术手段,确保数据的质量、安全、合规性和有效利用。其核心目标是提升数据价值,支持业务决策,同时降低风险(如数据泄露、合规问题)。重要性•提升数据质量:通过标准化和清洗减少冗余错误,增强数据可信度;•保障数据安全:建立访问控制、加密和审计机制,防范泄露风险;•促进合规性:满足GDPR等法规要求,避免
- 11页PDF | DeepSeek平民化:AI助力数据治理整体方案(附下载)
Leo.yuan
大数据人工智能
一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能(AI)的智能数据治理整体方案,旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段,解决传统数据治理中存在的问题,提升企业数据管理能力和效率。方案以高质量数据资产知识库为基础,结合智能化技术工具箱,针对数据治理中的痛点场景(如文档编写、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产盘点等)提供智能化解决方案。通过AI技术的应用,方案能够实现数据
- DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据
我思故我在6789
运维专栏架构师专栏大数据专栏架构安全
第1章数据管理1.1引言数据管理的定义:是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义:是指从事数据管理各方面的工作(从数据全生命周期的技术管理工作,到确保数据的合理利用及发挥作用),并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力:使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1)理解并支撑企
- 华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值
数据运营新视界
华为数字化转型大数据技术大数据数据分析
引言:随着信息技术的飞速发展,企业纷纷踏上数字化转型的道路,希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中,数据类项目成为关键,它们旨在构建高效的数据治理和分析平台,为企业决策提供有力支持。然而,数据类项目的实施往往涉及多个部门和复杂的技术环节,需要高效的团队协作和科学的项目管理方法。在传统的项目管理模式中,不同部门之间往往存在沟通不畅、信息共享不及时等问题,导致项目进展缓慢、风险增加。
- 五、数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据治理数据架构数据资产数据采集数据库DB采集
数据治理平台架构图核心思想:数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台,旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。平台架构采用模块化设计,包括数据资产使用、数据资产分析、数据资产模型设计、数据资产管理/编目和数据资产采集等核心功能模块。数据治理平台架构图从上到下,从左到右,依次解析:1.应用层(最上层)企业全局数据资产:强调平台管理的是企业所有的数据资产,而非单一部门或应用的数据。升级影响:评估系统升
- 七.智慧城市数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据架构数据库数据治理大数据治理数据分析智慧城市数据治理
一、整体架构概览智慧城市数据治理平台架构描绘了一个全面的智慧城市数据治理平台,旨在实现城市数据的统一管理、共享和应用,为城市运行、管理和决策提供数据支撑。整体架构呈现出分层、模块化、集约化的特点,并强调数据安全和标准规范。智慧城市数据治理平台架构二、核心模块解析1.城市驾驶舱统一数据管理门户:作为数据资源的统一入口,提供数据检索、申请、使用等服务。公共数据开放门户:向社会开放公共数据,支持数据目录
- 知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
Baklib-企业帮助文档
其他
内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式,转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。其中,Baklib在数字体验平台(DXP)领域展现的跨系统整合能力,通过API接口标准化设计打通了CRM、ERP等业务系统的数据孤岛,其多级权限管理体系与实时版本控制机制保障了
- 什么是数据治理以及它在大数据处理中的重要性
Java资深爱好者
java开发语言
数据治理(DataGovernance)是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理在大数据处理中的重要性提高数据质量:准确
- 【国产自研-神软大数据平台3.4.10】
王旭亮_
数据治理大数据技术栈大数据数据治理神软产品国产自研
产品介绍:北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台,提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,充分发挥数据价值作用,聚焦企业数字化转型,提升组织的信息化水平和高效应用决策。1、可以兼容并适配各种服务器(X86\ARM)、操作系统包括Centos、麒麟V10SP3、欧拉(o
- 数据仓库、数据湖和数据湖仓
阿湯哥
数据仓库spark大数据
数据仓库、数据湖和数据湖仓是三种常见的数据存储和管理技术,各自有不同的特点和适用场景。以下是它们的详细比较:1.数据仓库(DataWarehouse)定义:用于存储结构化数据,经过清洗、转换和建模,支持复杂的查询和分析。特点:结构化数据:主要处理关系型数据。预定义模式:数据在加载前需要定义模式(Schema-on-Write)。高性能查询:优化用于复杂查询和报表生成。数据治理:提供强大的数据治理和
- 数据治理DAMA方法论:数字化转型的数据驱动引擎
小四的快乐生活
大数据
数据治理概述定义数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,旨在确保数据的可用性、完整性、准确性、安全性和合规性,使数据能够为企业创造价值。这一过程涵盖数据战略规划、数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理等多个关键领域。关键要素数据战略:明确数据在企业中的角色和价值,制定长期的数据发展方向和目标。例如,零售企业可能将数据驱动精准营销作为核心数据战略,借助分析消费者购
- 小胡说技书博客分类(部分目录):服务治理、数据治理与安全治理对比表格
小胡说技书
Java+SSM+DBData/Python杂谈/设计模式/报错微服务大数据数据治理安全人工智能
文章目录一、对比表格二、目录2.1服务2.2数据2.3安全一、对比表格下表从多个维度对服务治理、数据治理和安全治理进行详细对比,为读者提供一个直观而全面的参考框架。维度服务治理数据治理安全治理定义对软件开发全流程、应用交付及API和接口管理进行规范化管理,确保各服务间的高效协同与可靠运行。对数据从生成、采集、存储、处理到应用的全生命周期进行标准化管理,确保数据准确、一致和高质量。为企业所有技术流程
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
夜里慢慢行456
大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
- MES管理系统解决方案在制造企业中的实施路径
深蓝易网
数字工厂制造大数据人工智能数据分析运维
在制造业数字化转型的浪潮中,MES管理系统解决方案已成为企业实现智能制造的核心载体。对于面向应用场景的制造企业而言,实施MES管理系统需构建"战略规划-资源整合-数据治理-人才培养-效能验证"的全流程实施体系,方能确保系统价值的高效转化。一、战略导向的需求规划体系项目实施团队需通过"三维分析法"建立需求规划模型:纵向维度系统梳理企业现有工艺流程,横向维度对接供应商与客户端的协同需求,时间维度统筹企
- 【大数据治理】
局外人_Jia
大数据安全人工智能
大数据治理(BigDataGovernance)是指通过一系列策略、流程和技术手段,确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性,从而最大化数据的价值。以下是大数据治理的核心内容、挑战和最佳实践:1.大数据治理的核心内容1.1数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据清洗:处理缺失值、重复数据和错误数据。数据验证:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
- 数据治理:解锁商业价值的金钥匙
ShiTuanWang
java人工智能大数据数据治理数据挖掘安全
数据治理:解锁商业价值的深度探索在21世纪的商业版图中,数据已不再是简单的数字堆砌,而是转化为推动企业前进的燃料,驱动着决策制定、产品创新、市场洞察及运营效率等多个关键领域的变革。数据治理,作为这一变革的基石,其重要性日益凸显,成为企业实现长期成功与竞争优势的关键要素。本文旨在深入探讨数据治理在商业领域的广泛价值,揭示其如何成为企业解锁新商业机遇、提升运营效率、增强市场适应性的金钥匙。一、奠定决策
- 企业数据治理之主数据治理--组织主数据
小木谈数
企业数据治理大数据
一、组织主数据定义组织就是企业的组织架构,即企业的部门机构设置。比如企业一般指的公司,公司下面设置了各种各样的部门,有研发部门、生产部门、销售部门、服务部门等机构设置。现在一般企业把研发、销售都当作了核心部门,也叫价值部门,属于企业价值流层面的实现部门,也有企业把售后服务部门也包含进来了。而把生产部门、物流部门等称为使能部门,即为价值部门提供使能服务即驱动服务。而其他部门比如人力、财务等属于支撑层
- 如何学习大数据治理:轻松上手指南
狮歌~资深攻城狮
大数据技术学习大数据
如何学习大数据治理:轻松上手指南开场白:从零开始,不再迷茫你有没有过这样的经历?听到“大数据治理”这个词时,感觉脑袋里一团乱麻。别担心,今天咱们就来聊聊怎么从零开始学习大数据治理,让你也能成为这个领域的行家。什么是大数据治理?大数据治理就像是给你的数据世界制定一套规则和标准。想象一下,如果你有一堆杂乱无章的文件,每次找东西都像在大海捞针一样困难。大数据治理就是帮助你把这些文件整理得井井有条,让它们
- 想要转行ai赛道?看完这篇少走三年弯路!
大模型玩家
人工智能语言模型深度学习算法机器学习程序员转行
最近有朋友说,想转行ai赛道,做大模型之类的工作,不知道有哪些岗位。今天就来聊聊,AI大模型有哪些方向,新人怎么转行大模型赛道,让大家少走弯路,早日在AI领域如鱼得水!其实,在招聘网站上搜搜“大模型”,看看那些招聘要求,就能大概了解大模型工程师都有哪些方向了。主要分为下面这四类:数据治理方向:大模型数据工程师,主要负责爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline这些工作。简单说,
- 大数据治理体系构建与关键技术实践
一ge科研小菜鸡
大数据大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着信息技术的快速发展和数据规模的爆炸式增长,大数据已经成为各行业的核心资产。然而,数据质量低、数据孤岛、数据安全风险等问题日益突出,影响了数据的有效利用和价值挖掘。因此,大数据治理(BigDataGovernance)成为企业和政府机构提升数据管理能力、优化决策支持的重要手段。本篇文章将深入探讨大数据治理的体系构建、核心技术及其在实际应
- 领导层支持:构建负责任AI的基石
XianxinMao
人工智能机器学习
标题:领导层支持:构建负责任AI的基石文章信息摘要:实现负责任AI的基础在于领导层支持与AI原则的建立,这需要从高层开始构建治理结构,确保AI系统与伦理价值观一致。通过模型文档与事实表的透明化,提升AI系统的可信度,确保模型符合声明目标并在可接受范围内运行。数据质量与相关性是AI系统的核心,严格的数据治理和偏见检测与缓解措施是确保公平性和可靠性的关键。可解释性与可审计性则是建立用户信任的基础,复杂
- CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》
wy_chriss
大数据
一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产,数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务,帮助企业创新并实现其战略目标。但是,很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理,并从中获得持续价值。从数据中获取价值,不可能凭空产生或者依赖于偶然,需要目标、规划、协作和保障,也需要管理和领导力。*考点(数据管理的概念)数据管理(DataManagement):是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的
- DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望( 4分)
JasonH2021
CDGA备考资料面试开发语言大数据
◼数据管理和数据治理组织需要足够灵活,才能在不断发展的环境中有效地工作。意识、所有权和问责制度是激励和吸引人们参加数据管理积极性、政策和流程的关键。P432◼如何了解组织的企业文化、运营模式和人员:1)数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么?如何定义和理解数据需求?数据在组织战略中扮演的角色如何?2)关于数据的文化规范。实施或改进管理和治理结构时,是否存在潜在的文化障碍?3)数据管理和数据治
- 大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员, 数据资产管理师,数据质量专员)
小Tomkk
大数据大数据数据治理数据库管理员数据资产管理师数据质量专员
大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)文章目录大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员,数据资产管理师,数据质量专员)数据治理工程师/专家(DataGovernanceEngineer/Expert)1.元数据管理师(MetadataManager)2.主数据管理师(MasterDataManager)数据库管理员(DBA-DatabaseAdmini
- 45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆大数据人工智能大数据治理数据治理解决方案数据治理PPT
企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,
- AI DMP 数据基建:数据可视化与报表
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AIDMP数据基建:数据可视化与报表》关键词:AIDMP,数据可视化,报表分析,数据处理技术,数据治理,企业应用,项目实战,未来发展趋势。摘要:本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台(DMP)的数据基建,重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法,以及AIDMP的核心技术,本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施,并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
- IT信息化蓝图规划设计与落地方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据架构
IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好!我今天要介绍的主题是:IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍:IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域,首先要看清现有的信息化系统是个
- 高效准确的PDF解析工具,赋能企业非结构化数据治理
人工智能科技pdf
在数据为王的时代浪潮中,企业数据治理已成为组织优化运营、提高竞争力的关键。随着数字化进程的加速,企业所积累的数据量呈爆炸式增长,数据类型也愈发多样化,这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。然而,传统的数据治理方式主要聚焦于结构化数据,如数据库中的表格信息,而对于非结构化数据的治理则显得力不从心。传统的数据管理模式难以适应新的需求,企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系,以确保数据的有效利用
- 大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词:大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要:本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案,从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- 大数据治理实战指南:数据质量、合规与治理架构
一ge科研小菜鸡
大数据大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速,大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而,数据治理的缺失或不完善,可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。大数据治理的目标在于确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,支撑企业的智能化发展。本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法,并提供实际应用案例,帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag