JAVA 图像处理基于OpenCv与JVM-----加载保存图像

加载图片

openCv有一个名imread的简单函数，用于从文件中读取图像

imread 函数位于Imgcodecs类的同名包中。

加载图片代码

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg");
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
    }
}

 

加载成功会输出以下消息

 这个函数也可以加载灰度图像

通过IMREAD_GRAYSCALE进行控制

Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

IMREAD_GRAYSCALE将图像强制转换为灰度图像并加载到Mat对象中

除了IMREAD_GRAYSCALE参数外，还可以传递其他参数得到特定的处理通道和图像深度

 保存图片

 imwrite函数可以用来保存图片，也是 Imgcodecs类中

我们的图片是彩色的，通过IMREAD_GRAYSCALE改变为灰度图片，并以output.jpg为名输出

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);  //灰度加载
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat);
    }
}

 

对于JPEG，可以使用CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY参数，参数值范围为0～100（值越大图像质量越高）。默认值是95。

对于PNG，可以使用0～9作为压缩程度的参数值，值越大表示图像越小且压缩时间越长。默认值是3。

可以通过使用另一个叫作MatOfInt的OpenCV对象来实现使用压缩参数压缩输出文件，MatOfInt是一个整型矩阵，或者是一个更简单的形式，即数组。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        MatOfInt moi = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9);
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi);
    }
}

未压缩前大小                                      

压缩后大小