【Python】吊打pyecharts，又一超级棒的开源可视化库
今天给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库。
这个开源项目就是：PyG2Plot 。
首先介绍下 G2Plot，G2Plot是蚂蚁集团开源的一个基于图表分类学的可视分析图表库，内置 25+ 常见图表类型，简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。
再说 PyG2Plot，它是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考 G2Plot 官方文档，从而降低自己维护成本，以及开发者的学习上手成本。
安装和使用都非常简单，如下：
1、安装
pip install pyg2plot
2、使用方法
渲染成 HTML
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. 渲染成 html 文件
line.render("plot.html")
# 2. 渲染成 html 字符串
line.render_html()
在 Jupyter 中使用
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"height": 400, # set a default height in jupyter preview
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. 渲染到 notebook
line.render_notebook()
# 2. 渲染到 jupyter lab
line.render_jupyter_lab()
目前 pyg2plot 只提供简单的一个 API：Plot，使用方法如下：
Plot(plot_type: str): 获取 Plot 对应的类实例。
plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置，文档可以直接参考 G2Plot 官网，未进行任何二次数据结构包装。
plot.render(path, env, **kwargs): 渲染出一个 HTML 文件，同时可以传入文件的路径，以及 jinja2 env 和 kwargs 参数。
plot.render_notebook(env, **kwargs): 将图形渲染到 jupyter 的预览。
plot.render_jupyter_lab(env, **kwargs): 将图形渲染到 jupyter lab 的预览。
plot.render_html(env, **kwargs): 渲染出 HTML 字符串，同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数。
plot.dump_js_options(env, **kwargs): 输出 Javascript 的 option 配置结构，同时可以传入 jinja2 env 和 kwargs 参数，可以用于 Server 中的 HTTP 结构返回数据结构。
3、支持图表
pyg2plot 支持很多类型的图表，非常好用，效果图如下：
举几个例子，下面是分别是面积图、柱形图、双轴图，可以看到可视化效果是非常棒的。
更多图表样式的绘制可参考：https://github.com/hustcc/PyG2Plot/blob/main/docs/plot.md
4、技术原理
PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理，就是通过 Python 语法提供 API，然后在调用 render 的时候，生成最终的 G2Plot HTML 文本，而针对不同的环境，生成的 HTML 稍有区别。
针对 HTML 生成，则直接使用正常的 html 模板，然后 script 引入 G2Plot 资源，生成 G2Plot 的 JavaScript 代码，渲染即可
针对 Jupyter 环境，生成的的内容中比较特殊的时候，使用 requireJS 去加载 G2Plot 资源，后续的逻辑一致
这个原理可以理解是所有的语种封装 JavaScript 模块的统一做法。
所以对于 PyG2Plot，核心文件是：
plot.py：提供了 PyG2Plot 的几乎全部 API
engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其实是基于 jinja2 这个模板引擎实现的
templates：提供了所有的 jinja2 模板文件，对于模板怎么用，jinja2 的文档是非常非常详细的
开源项目地址：https://github.com/hustcc/PyG2Plot
开源项目作者：hustcc
往期精彩回顾
适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑
AI基础下载机器学习的数学基础专辑
本站qq群851320808，加入微信群请扫码：
尾汁