在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测

实现效果如下图所示

使用Yolov5-Mediapipe能够根据手部的坐标变化,实时实现Yolo只对于手部周围检测框内物体的检测,该代码的实现使用的是Yolov5-6.0,链接为https://github.com/ultralytics/yolov5/tags 使用的权重为yolov5s.pt

Yolov5

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测_第1张图片

效果

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测_第2张图片
在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测_第3张图片

代码

detect.py

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测_第4张图片由于yolo是逐帧运行的,需要detect在每次获取到手部数据以后需要在Loadstream代码块中对于相机捕获到的手部数据更新

// detect.py
 # Dataloader
    if webcam:
        view_img = check_imshow()
        cudnn.benchmark = True  # set True to speed up constant image size inference
        dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride, auto=pt)
        bs = len(dataset)  # batch_size

datasets.py

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测_第5张图片

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