图像风格迁移Android,风格迁移（StyleTransfer）基本原理和背景知识

想了解更多课程，请看第一课综述。

课程目标：基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP

课程提纲：

L1、课程综述和基本环境搭建。

1、结果展示，学习课程预期收获

2、学习本课，所需的基础知识

3、课程概览，本课将如何教授？

4、基础环境搭建：

5、作者简介，我为什么适合讲这个课题

L2、QT/QML快速入门、信号和槽的机制

1、QT/QML的能力(为什么选择QT编写商业APP?)

2、工具和资源

3、信号和槽

4、Quick Controls2

5、QT程序设计TIPs

L3、通过例子加深了解

1、手写控件并且通过信号和槽连接(2)

2、定位器和通用控件使用(3)

3、实现计算器例子(3)(4)

4、工程和配置经验(2)

L4、Control2搭建我们需要的界面

1、相关问题说明

2、declarative-camera例子解析

3、对现有例子进行修改

4、下一步将会添加能力

L5、StyleTransfer和OpenCV.DNN基本原理

1、风格迁移(StyleTransfer)基本原理和背景知识

2、风格迁移的具体操作

3、相关注意事项

L6、训练成功自己的StyleTransfer

1、现有的几种训练类型

2、FastStyleTransform环境搭建

3、FastStyleTransform调参技巧

4、目前我们得到的可用结果

5、关于训练的交流讨论

L7、GOPrisma系统融合和性能优化(A)

1、项目代码结构

2、算法的融合(QML和C++代码相互调用) 《(jsxyhelu整编)QML和C++混合编程》

3、算法多线程

4、重点知识回顾和小结

L8、GOPrisma系统融合和性能优化(B) 《GoPrisma中“风格选择”页面的实现》《QML中的定位问题》

1、界面总览

2、分模块设计

3、提高启动速度

4、图标等细节

L9、GOPrisma系统融合和性能优化(C)

1、分享Android上的图像处理结果(1)

2、分享Android上的图像处理结果(2)

3、全课程总结

4、下一步计划

在整个知识体系中，本例位置回顾，目前我的研究和下步相关实现内容。