落花逐流水
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动手深度学习笔记（十四）3.7. softmax回归的简洁实现

动手深度学习笔记（十四）3.7. softmax回归的简洁实现

  • 3. 线性神经网络
    • 3.7. softmax回归的简洁实现
      • 3.7.1. 初始化模型参数
      • 3.7.2. 重新审视Softmax的实现
      • 3.7.3. 优化算法
      • 3.7.4. 训练
      • 3.7.5. 小结
      • 3.7.6. 练习

3. 线性神经网络

3.7. softmax回归的简洁实现

在 3.3节中， 我们发现通过深度学习框架的高级API能够使实现

线性回归变得更加容易。 同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。 本节如在 3.6节中一样， 继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他