python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲

《

人工智能

》课程教学大纲

课程名称

人工智能基础

课程编码

0836073

课程类型

专业必修课

课程性质

必修课

适用范围

数据科学与大数据专业

学分数

3

先修课程

操作系统，

java

程序设计，

Python

程序设计，数据预处理技术

学时数

54

实验

/

实践学时

18

课外学时

0

考核方式

考试

(平时

10 %+

实验

30 %+

期末

60 %

)

制订单位

数据科学学院

制订日期

2020

年

3

月

执笔者

颜远海

审核者

颜远海

一、课程简介

人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事

的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正

在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科

学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学

技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课

程：专家系统，知识工程。

二、教学目标

(

1

)

熟练掌握图搜索策略，

熟练掌握回溯策略、

图搜索策略的过程以及算法

(

BACKTRACK

以及

AI

算法)，掌握一些典型问题的启发式函数；

(

2

)掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归

结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。

(

3

)掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公

式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。

三、主要教学模式和教学手段

1

．

本课程的教学包括课堂讲授、

课外作业、

辅导答疑、

上机实验和期末考试等教学环节。