1.数据分析预备篇

一.数据导入

1.将下载的csv数据导入

注意:导入下载的固定位置的数据时,斜杠要改为反斜杠。

# 导入csv数据
import pandas as pd
data=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/jupter程序/data.csv')
# 注意这里文件位置的斜杠要改为反斜杠

2.查看数据

data.head().append(data.tail())
# .head() 展示前五行
# .tail() 展示后五行
# 当然括号里面的参数可以自行更改,比如改成 .head(3) 就展示前3行
# .append() 把他们粘在一起,形成一个新df

1.数据分析预备篇_第1张图片

 这么做的好处在于可以查看首尾数据,并且了解一个有多少行。

二.基本信息

1.查看数据

data.info()

1.数据分析预备篇_第2张图片

.info()可以提炼四个信息:

  • 数据有多少个观测值,即多少行;
  • 数据有多少列;
  • 数据的列名是什么;
  • 每一列数据的数据类型(Dtype)是什么

可以看出:

①数据有239177行;

②一共有7列,分别是dt,Average Temperature,AverageTemperatureUncertainty,City,Country,Latitude,Longitude

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