图像质量评价指标之 PSNR、SSIM、LPIPS、FID

1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比

给定一个大小为的干净图像I和噪声图像K,均方误差定义为:

图像质量评价指标之 PSNR、SSIM、LPIPS、FID_第1张图片

然后PSNR就定义为:

其中为图片可能的最大像素值。如果每个像素都由 8 位二进制来表示,那么就为 255。通常,如果像素值由B位二进制来表示,那么

一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。

上面是针对灰度图像的计算方法,如果是彩色图像,通常有三种方法来计算。

  • 分别计算 RGB 三个通道的 PSNR,然后取平均值。
  • 计算 RGB 三通道的 MSE ,然后再除以 3 。
  • 将图片转化为 YCbCr 格式,然后只计算 Y 分量也就是亮度分量的 PSNR。

其中,第二和第三种方法比较常见。

# im1 和 im2 都为灰度图像,uint8 类

你可能感兴趣的:(日常小记,计算机视觉,机器学习)