Windows源码安装opencv4配置c++环境

开始工作

最近将python做的项目用python写的代码用c++扩充一部分。网上看了一部分安装的教程，写的比较复杂，这里记录一下。

首先介绍一下整体安装的一些流程：

1. 准备需要的源码
2. cmake编译源码
3. 使用visual studio编译并生产项目
4. 配置opencv变量

准备需要的源码

在正式开始前，我们先来准备一下需要的源码和相关的工具

CMAKE

这个不写了，官网下来，一路next到底，注意，加入PATH

Visual Studio

去微软官网上下就可以了，不过你的电脑上应该有这个

Opencv

进入opencv官网，然后选择右上方的releases，选择自己需要的版本，这里我们选择最新的4.4.0版本，进入GitHub；
（网址：https://opencv.org/releases/）

在GitHub上直接下载就可以了；

除此之外，再让我们顺便安装一些opencv的拓展，很多的和神经网络相关的拓展都被包含在了拓展中，点开opencv的GitHub主页，选择opencv_contrib下载源码，或者戳这里：https://github.com/opencv/opencv_contrib

注意，这里你需要选择和你的opencv相同版本的contrib，比如我们这里的4.4.0

解压源码

好了，到这里我们所有的准备工作就完成了。让我们把刚刚的两个源码解压一下

加压好的contrib放到解压好的opencv文件夹理，让我们在这个文件夹下面再建一个build文件夹一会cmake的时候去使用。

大功告成！现在你的opencv文件夹应该就变得和我一样了

再开始接下来的工作前，想让我们来确认一下文件的存放的位置。

最终的文件大约有17G！

请再次确认一下这个这个文件夹所处的位置是否有足够的空间，且今后尽量不要去更改

科学上网

因为再cmake阶段，我们需要下载一些文件，所以再这个时候，为了防止一些组件的编译失败，请检查一下你的电脑是否能访问互联网

CMKE源码

编译opencv

如果你到了这里，基本快接近成功了。

让我们打开cmake，把我们相应的文件夹放进去。

source code是我们的opencv的文件夹，对，就是上面的截图的那个

build的文件夹还记得我们刚刚新建的那个吗？让我们把它放到这里

然后，点击Configure，配置好你的vs版本和框架以后，就可以开始了，别的配置默认就行

如果网络有问题的话，可能会卡在下载的地方。所以报错的话就检查一下自己的网络有没有问题，嗯，科学上网

cmake拓展

cmake完成以后，让我们把我们的拓展也cmake一下

cmake完成后，上面应该会出现很多可选的红色选项，默认就行，除了我们的拓展

选中PENCV_EXTRA_MODULES_PATH，把路径改为刚刚opencv包里面我们的拓展中的modules目录，再configure一次。

如果上面还有红色的话，那就再configure一次，应该就全白了

点击Generate

好了，现在我们又离成功更近了一步

生成解决方案

看看我们cmake都生成了些什么

我们的build目录现在就是这样的了

生成解决方案

在cmake完成的文件夹中，已经生成了OpenCv.sln文件，我们用visual studio把它打开就行

确定一下要生成的版本和框架

在visual studio中配置一下，如果这是你的开发环境，建议Debug就好，如果部署再你的应用场景的话，那你应该已经配置过一遍了~

冲杯咖啡

好的，接下来点击 生成–>重新生成解决方案

然后去冲杯咖啡，这可能需要一会时间

生成一下install

相信你应该已经等了一会了

现在还有一步

回到解决方案管理器，把Cmake Target下面的INSTALL生成一下

环境配置

大功告成

现在opencv算是安装完成了，让我们来找一段代码运行一下，打开或者新建一个工程叭

#include
#include 
#include 


using namespace cv;


int main()
{
	// 读入一张图片（小熊猫）
	Mat img = imread("C:\\Users\\1\\Desktop\\opencv\\test.jpg");
	// 创建一个名为 "小熊猫"窗口
	namedWindow("小熊猫");
	// 在窗口中显示小熊猫
	imshow("小熊猫", img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭
	waitKey(6000);
	return 0;
}

嗯？为什么还有报错

不出意外这个是用include的下面应该是有红线的，为什么呢？

编译器和连接器其实这个时候并不知道你的opencv相关的库函数被放到了什么位置，让我们来配置一下

依次点击视图–> 其他窗口–>属性管理器

在相应的环境里新建一个属性表，比如我这里的opencv4.2.0debug

让我们点开它做一些配置，一共有以下的三个位置需要配置

包含目录

你需要新增build文件夹下的这三个目录

库目录

你需要增加build文件夹下的这个目录

linker

再让我们配置一下连接器，连接器可以把你代码里的一些内容连接，这里我们只要将opencv的lib库放进去就可以了

opencv的lib库被存放在了这个位置，我们可以打开看一下这个文件夹

好了，现在我们把lib加到连接器，设置一下就可以了

一点点小问题

记得把opencv加入到环境变量中~

目录是build文件夹中的bin文件夹

大功告成

现在，我们的全部安装和配置就完成了，让我们来跑一下刚刚的那段程序：

图片已经被正常的显示出来了~