pyinstaller打包成exe运行缺少module的解决办法

这几天利用xgboost算法的XGBClassifier写一个图像识别分类器，将分类器模型保存成为pkl文件模式。利用tkinter做界面，利用pycharm运行的时候非常成功，但是利用pyinstaller打包成exe的时候就遇到各种bug了，废话不多说，下面就说我遇到了什么问题以及我是怎么解决的吧。

一、缺少xgboost等模块

关于这个问题，我集结了网上的多种答案，最终修改了pathex、hiddenimports这两个参数。利用Natepad++打开生成的spec文件，修改pathex、hiddenimports这两个参数：

block_cipher = None

a = Analysis(['MainExe.py'],
             pathex=[ 'F:\\train_code',
             'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\xgboost\\lib',
			 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\xgboost-1.3.3.dist-info',
			 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\xgboost',
			 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\numpy\\core',
			 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\numpy\\random',
			 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\sklearn',],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=["numpy","numpy.core._dtype_ctypes","xgboost","sklearn"],
            ……

pathex：后面添加的是所缺少模块在电脑上的安装位置，我因为缺少了xgboost、numpy和sklearn模块，以防万一我把有关的三个模块的路径都给整进去了；
hiddenimports：后面添加的是所缺少的模块的名称。

二、找不到xgboost.dll文件

这里是参考：pyinstaller打包含xgboost的.py脚本 报错xgboost.libpath.XGBoostLibraryNotFound: Cannot find XGBoost Library…这位博主的方案得到解决的。我这里主要是修改binaries，datas这两个参数。利用Natepad++打开生成的spec文件，修改binaries，datas为：

from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules
from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
block_cipher = None
data = collect_data_files('xgboost')

a = Analysis(['MainExe.py'],
             pathex=[ 'F:\\train_code'],
             binaries=data,
             datas=data,
             hiddenimports=[],
            ……

三、UnpicklingError:NEWOBJ类参数不是obj类型

这里开始训练好模型之后我是利用pickle将模型保存成pkl文件的，加载模型的时候需要用到pickle.load()语句，这里在pycharm上运行完成没问题，但是打包之后出现了以下问题。

对于这个问题网上好像没有说明过多的解决方案，我自己也搞不定。所以我就换一种思路，就是能不能用别的办法将模型保存成为pkl文件，于是还真有，下面是借鉴这位博主的：scikit-learn中如何保存模型的办法，将pickle改成joblib去保存和加载pkl文件，就好啦。
解决了以上问题之后，我的exe就终于打包完成并成功运行啦！