[译]make_scorer()

• sklearn.metrics.make_scorer

sklearn.metrics.make_scorer(score_func, greater_is_better=True, needs_proba=False, needs_threshold=False, **kwargs)

依据性能指标或损失函数制作一个记分器。

这个制造函数封装了用于GridSearchCV 以及cross_val_score的计分函数。它使用了计分函数，例如：accuracy_score, mean_squared_error, adjusted_rand_index or average_precision，返回一个可调用对象用于评价分类器的输出。

更过内容详见：3.3.1.2. Defining your scoring strategy from metric functions

• Parameters

Parameters	数据类型	意义
score_func	callable	计分函数（损失函数）
greater_is_better	boolean, default=True	score_func是计分函数，表示high是好；是损失函数，低是好。
needs_proba	boolean, default=False	输出概率
needs_threshold	boolean, default=False	只是用于二分类
**kwargs	additional arguments

返回一个Callable object，Callable object会返回一个分数。