sklearn.metrics.make_scorer()学习

学习参考：

【(1条消息) sklearn.metrics.make_scorer详解_不爱读书丶Sisicca的博客-CSDN博客】
从性能指标或损失函数中创建一个记分标准。
这个函数封装了用于GridSearchCV和cross_val_score的评分函数，它接受一个评分函数，如accuracy_score、mean_squared_error、adjusted_rand_index或average_precision，并返回一个可调用的值，该值对学习器的输出进行评分。
它的使用形式如下：
sklearn.metrics.make_scorer(score_func, greater_is_better=True, needs_proba=False, needs_threshold=False, **kwargs)