移植到jetson nano 实现人脸识别

移植到jetson nano 实现人脸识别

环境：Linux  ubuntu-16.04.7

      Opencv3.4.4

      Opencv-contrib-3.4.4

      Qt-opensource-linux-x64-5.12.10

      Qt-everywhere-src-5.12.10

cmake-3.10.0-Linux-x86_64

交叉编译工具：gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar

（安装包公共区域里有）

第一步：配置环境

安装qt、安装opencv等,具体安装教程百度。

第二步：交叉编译opencv、qt到arm板

具体链接可见：

编译qt： JetsonNano QT5.12.9交叉编译和环境搭建 - 灰信网（软件开发博客聚合） (freesion.com)

编译opencv: OpenCV在ARM上的移植 - emouse - 博客园 (cnblogs.com)

opencv交叉编译移植到linux-arm开发板，并做测试 - 灰信网（软件开发博客聚合） (freesion.com)

海思hi3519av100上移植opencv3.4.11及移植成功验证 - 灰信网（软件开发博客聚合） (freesion.com)

opencv的交叉编译可能遇到的错误如下：

错误1：

解决办法，在common.cpp文件52行前面田间一段代码

#define HAVE_PTHREAD

错误2：

解决办法：

错误3：

解决办法：

错误4：

解决方法：大概在574行

错误5：

解决办法：

最后编译成功：

编译成功后sudo make install 才算结束

第三步：代码修改。代码自己写或者找。

将qt程序中.pro文件里的opencv的路径修改为arm板编译后的路径。

        执行程序后会在项目的build文件夹下生成可执行文件，移植到jetson nano 上执行成功即可。

备注：

1：可能出现关于jpeg、sqlite的报错,可通过编译实现。源码在公共区域里也有，具体编译过程可参考下面博客。

(15条消息) linux环境下交叉编译arm架构jpeglib_zifehng的专栏-CSDN博客

2：在jetson nano 上打开摄像头需要有v4l2驱动，这是与Windows打开摄像头的区别。