罗伯特之技术屋
罗伯特之技术屋

联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法

摘要: 针对（2D）2PCA（two-dimensional principal component analysis）提取的特征脸精度变低的问题，本文引入插值法在特征向量之间插入新的向量，以提高特征信息的显示度；针对传统的神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，本文使用一种基于权值缓慢变化的粒子群算法（particle swarm optimization with slowly changing weights，WSCPSO）优化神经网络权值.实验表明：两种算法的结合能够大大地提高识别率

你可能感兴趣的:(综合技术探讨及方案专栏,算法,人工智能)

  • 如何在YashanDB中管理数据模型变更 数据库
    在现代企业中，数据模型的变更管理扮演着关键角色。无论是扩展现有业务，还是应对新的需求，业务模型的改变往往需要相应的数据模型更新。如何有效地管理这些变更，确保数据的完整性、一致性及应用的高可用性，成为了数据架构师和开发者必须面对的重要问题。本文将详细探讨在YashanDB中管理数据模型变更的策略和方法，旨在提升对YashanDB数据库技术的理解及应用能力。数据模型变更管理的关键要素版本控制与变更日志
  • 如何在YashanDB数据库中使用JSON数据类型？ 数据库
    随着海量结构化与半结构化数据的快速增长，关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式，在多领域数据交换和存储中广泛应用。YashanDB作为支持多种存储结构和高性能事务处理的数据库产品，提供了对JSON数据类型的支持，以满足现代复杂业务对半结构化数据处理的需求。本文旨在基于YashanDB体系架构及存储引擎特性，深入解析JSON数据类型的技术原理与实现方式，为
  • 如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化 数据库
    在现代信息技术环境中，数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度，降低资源消耗，成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间，还能显著提升用户体验与系统效率。在YashanDB数据库中，优化数据查询需从多个技术角度进行综合考量与实际应用。利用索引技术优化查询索引是提升数据库查询性能的常用手段。在YashanDB中，主要支持BTree索引、
  • 深入解析BEM架构：架构级全局样式管理方案 neon1204 前端方案分析和实践架构前端csswebpack
    深入解析BEM架构：架构级全局样式管理方案在前端开发领域，CSS架构一直是影响项目可维护性和可扩展性的关键因素。随着SPA应用的普及，传统CSS管理方式的缺陷在开发中暴露出明显的问题：样式冲突、选择器权重失控、命名污染等，从代码质量和开发效率角度出发可以借鉴一些优秀的案例。各种组件库（element、antd、vant…）使用多了能发现它们的样式就是采取的BEM（Block,Element,Mod
  • 如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储 数据库
    随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加，JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而，JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。YashanDB作为现代企业级数据库，需提供有效的机制解决上述难题，从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。本文针对YashanDB数据库的体系架构、存储引擎及索引机制，深入分析如何实现高效的JSON数据存储与访问，旨在
  • 如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据 数据库
    在现代数据库技术中，海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大，性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。这些挑战促使企业寻求更为高效的解决方案，以支撑海量数据的存储、分析与挖掘。YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库，凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性，提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
  • 如何确保YashanDB数据库的性能稳定？ 数据库
    在当今数据量激增的背景下，数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。为了应对这些问题，YashanDB作为一种新兴的数据库管理系统，提供了先进的架构和功能，旨在为高性能和高可用性提供保障。本文将详细探讨确保YashanDB数据库性能稳定性的方法，旨在为数据库管理员、系统架构师及IT技术负责人提供实用建议，实现企业数据处理的高
  • 如何实现YashanDB数据库的负载均衡 数据库
    在现代应用中，数据库的性能直接影响整个系统的效率和用户体验。因此，数据库的负载均衡成为了设计和部署中不可忽视的重要环节。YashanDB是一个新兴的数据库系统，其支持多种架构和配置，适合不同的业务场景。通过合理实现YashanDB的负载均衡，可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式，包括单机（主备）部署、分布式集群部署以及
  • 【优秀文章】7月优秀文章推荐
    优秀文章智能自主运动体与人工智能技术——环境感知、SLAM定位、路径规划、运动控制、多智能体协同作者：fpga和matlabC++之红黑树认识与实现作者：zzh_zao【手把手带你刷好题】–C语言基础编程题(十)作者：草莓熊Lotso飞算JavaAI：从“码农”到“代码指挥官”的终极进化论作者：可涵不会debug前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！作者：一颗小谷粒
  • MongoDB数据库备份及恢复策略详解 魑魅丶小鬼
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MongoDB，作为流行的开源NoSQL数据库，提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性，进行有效的备份和恢复策略至关重要。本文将介绍MongoDB的备份工具和方法，包括mongodump和mongorestore命令行工具，以及更复杂的云备份解决方案。同时，将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程，强调备份前停止写入、执行备份、检
  • 用 AI “一句话生成代码”，用创意兑换灵码潮品：技术人的夏日狂欢季来了 人工智能
    在AI技术迅猛发展的2025年，我们正式推出“通义灵码编程智能体挑战季”，以“码力觉醒”为主题，打造一场融合技术探索与潮流文化的开发者盛宴。活动以体验MCP服务、Qwen3大模型及记忆功能的智能编程助手为核心，通过“小游戏开发”和“MCP场景实践”两大趣味赛道，降低AI技术门槛，让开发者轻松体验“一句话生成代码”的魔力。活动亮点抢先看：零门槛参与：新老用户均可参与，完成任务即领限量定制棒球帽！趣味
  • 蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计，中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务 hyperai
    蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设计效率低下等挑战。近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。蛋白质智能计算体系的构建，使得蛋白质在大规模功能注释、交互预测及三维结构建模等领域取得显著成果，为药物发现与生
  • 向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析
    在现代处理器架构中，向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。SIMD（SingleInstruction,MultipleData）作为向量化编程的核心，通过一条指令同时处理多个数据，能够显著提高数据并行度。本文将从SIMD的基础概念出发，深入探讨其硬件实现、编程模型、性能优化及典型应用场景，帮助开发者充分利用SIMD技术提升代码性能。一、SIMD基础概念1.1什么是SIMD？SIMD是
  • C++17 并行算法：std::execution::par
    在多核处理器普及的今天，如何高效利用硬件资源成为提升软件性能的关键。C++17引入的并行算法库（ParallelAlgorithms）为开发者提供了一套标准化的并行编程接口，通过简单的策略切换即可将顺序算法转换为并行执行。本文将深入探讨C++17并行算法中最核心的执行策略std::execution::par，从基础概念到高级应用，全面解析其原理、用法及最佳实践。一、C++17并行算法概述1.1并
  • 【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析 智算菩萨 人工智能深度学习
    引言：技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代，深度学习犹如一棵参天大树，其根系深深扎入数学与计算科学的沃土，主干挺拔地承载着机器学习的核心理念，而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域。对于初入此领域的新手而言，理解这棵技能树的生长规律，掌握其形成过程中的关键节点和发展阶段，将直接决定其在人工智能道路上能够走多远、攀多高。技能树的概念源于游戏设计，但在学习深度学习
  • GitHub账号注册与Git关联：从零到一的完整指南 Android洋芋 前行路黑科技经验历程githubgitGitHub注册Git关联SSH密钥团队协作
    简介GitHub是开发者协作与代码管理的核心平台，而Git则是实现版本控制与团队协作的必备工具。本文将从零开始，手把手教你完成GitHub账号注册、Git环境搭建、SSH密钥生成、本地仓库初始化及与GitHub仓库的绑定。通过代码示例、Mermaid图解及企业级应用场景，帮助你全面掌握GitHub与Git的关联技巧，为个人开发与团队协作打下坚实基础。一、GitHub账号注册与基础配置1.1注册Gi
  • 自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记
    自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记【下载地址】自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记《自然语言处理-基于预训练模型的方法》由哈尔滨工业大学出版，深入探讨了NLP领域的前沿技术与预训练模型的应用。本书系统介绍了预训练模型的基本概念、发展历程及常见模型的原理，并通过丰富的实践案例与代码实现，帮助读者掌握这些技术在自然语言处理任务中的实际应用。无论是初学者、研发人员，还是希望提升NLP能力的研究
  • 数据存储：使用Python存储数据到redis详解 数据知道 爬虫和逆向教程pythonredis数据库非关系型数据库
    更多内容请见：爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录一.安装相关库和进行连接二、存储数据到Redis2.1存储字符串2.2存储列表2.3存储集合2.4有序集合类型2.5存储哈希三、数据的持久化与过期设置3.1持久化3.2过期设置四、其它操作4.1删除操作4.2关闭连接4.3使用连接池4.4处理异常五、总结在Python中，我们可以使用redis-py库来与Redis数据库进行交互。以下是如何将数据
  • Redis GEO vs MongoDB 地理空间 关键指标对比
    方案对比：RedisGEO：优点：性能极快（微秒级）简单易用，支持距离计算缺点：仅支持位置查询，无法直接关联其他属性（如商家类型）需要额外存储详细信息（需要二次查询MySQL或MongoDB）数据同步：需要维护数据一致性（当商家位置更新时，需要同步更新Redis）MongoDB地理空间索引：优点：支持地理位置+属性联合查询（如查找附近且类型为“餐饮”的商家）数据与业务模型存储在一起，避免二次查询提
  • STM32中的UART详解
    前言在嵌入式开发中，串口通信是最常用的调试与数据传输方式之一。UART（UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter，通用异步收发传输器）作为一种简单、可靠的异步通信协议，被广泛应用于STM32与传感器、上位机、蓝牙模块等外设的交互场景。本文将从协议基础到STM32实战，全面解析UART协议在STM32中的应用，包含硬件设计、软件配置、实战案例及调试技巧，适合
  • MongoDB 数据库的备份与恢复 qq_33928223 数据库管理数据库mongodboracle
    以下是MongoDB中使用mongodump和mongorestore进行数据库逻辑备份与恢复的完整指南：一、mongodump备份工具1.核心功能逻辑备份：将MongoDB中的数据以BSON/JSON格式导出到本地文件。灵活性：支持按数据库、集合、条件过滤备份。低影响：默认在后台运行，对线上服务影响较小。2.常用命令及参数mongodump\--host\#目标实例地址（默认localhost:
  • 网络安全概论——身份认证 陇西李氏 web安全网络安全网络安全服务器
    一、身份证明身份证明可分为以下两大类身份验证——“你是否是你所声称的你？”身份识别——“我是否知道你是谁？”身份证明系统设计的三要素：安全设备的系统强度用户的可接受性系统的成本实现身份证明的基本途径所知：个人所知道的或所掌握的知识，如密码、口令等。所有：个人所具有的东西，如身份证、护照、信用卡、钥匙等。个人特征：如指纹、笔迹、声纹、视网膜、虹膜、DNA及个人一些动作方面的特征等。二、口令认证系统口
  • WebService SendTimeout 超时问题 SKY徐 webservicebindingbehaviorsecuritywcf.net
    System.TimeoutException:请求通道在等待00:01:00以后答复时超时。增加传递给请求调用的超时值，或者增加绑定上的SendTimeout值。分配给此操作的时间可能是更长超时的一部分。WCF中解决方案:1)首先保证客户端每次建立的连接在使用完成后进行关闭.即调用Close()方法,否则此连接会在设置的会话(一般为10分钟)后才自动关闭.期间任何客户端也无法使用此服务.2)如果
  • WebService SendTimeout 超时 weixin_30827565
    System.TimeoutException:请求通道在等待00:01:00以后答复时超时。增加传递给请求调用的超时值，或者增加绑定上的SendTimeout值。分配给此操作的时间可能是更长超时的一部分。WCF中解决方案:1)首先保证客户端每次建立的连接在使用完成后进行关闭.即调用Close()方法,否则此连接会在设置的会话(一般为10分钟)后才自动关闭.期间任何客户端也无法使用此服务.2)如果
  • 求平方根：牛顿迭代法 mjfztms leetcode算法
    应用牛顿迭代法求解方程近似解，收敛速度很快牛顿迭代法求解平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根n，结果只保留整数部分。算法流程图由题意得，n2=xn^2=xn2=x，即为对f(n)=n2−xf(n)=n^2-xf(n)=n2−x求解。第一步：易得：x2−x1=0−f(x1)f′(x1)x_2-x_1=\frac{0-f(x_1)}{f'(x_1)}x2−x1=f′(x1)0−f(x1)
  • 【秋招算法】2025 届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划） 秋冬无暖阳° 搜广推等—算法面经面试职场和发展算法
    【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）文章目录【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）1.背景2.日常实习3.暑期实习3.1暑期BG3.2暑期记录4.秋招4.1秋招BG4.2转正4.3头部4.4提前批4.5正式批5.面试记录5.1Coding5.2其他高频编程题5.3常见八股、面经6.关于搜广推1.背景关于日常实习、暑期实习、提前批，秋招、春招、补招何为大
  • HTTP 请求已超过分配的超时。为此操作分配的时间可能是较长超时的一部分
    SilverLight调用WEBSERVICE时对HTTP请求已超过分配的超时。为此操作分配的时间可能是较长超时的一部分。解决方案：在SilverLight的ServiceReferences.ClientConfig中对超时进行设置。openTimeout="00:10:00"receiveTimeout="00:10:00"sendTimeout="00:10:00"closeTimeout=
  • PTP 与 gPTP 的对比解析 ftdlk 人形机器人机器人自动驾驶
    PTP与gPTP的对比解析PTP（PrecisionTimeProtocol）和gPTP（generalizedPrecisionTimeProtocol）均为高精度时间同步协议，但设计目标、应用场景及技术实现存在显著差异。以下是两者的核心区别：1.协议标准与目标特性PTP(IEEE1588)gPTP(IEEE802.1AS)标准版本IEEE1588-2008（主流）/IEEE1588-2019I
  • 推荐算法（推广搜）——广告和推荐有什么不同？
    导语近几年新兴起一个行业：推广搜。即推荐、广告、搜索算法的简称。各大厂都隐隐将其作为公司核心技术来发展。此文将带领大家探秘广告和推荐有什么区别以及其相似处。再此强调一下，广告算法里面的推荐广告和自然推荐结果里的推荐系统进行对比，但因为广告算法里面还有“搜索广告”，搜索广告和推荐系统差异性就太大了，这里不做讨论。一、不同点1.1本质不同推荐广告和自然推荐本质中要处理的群体和衡量的利益完全不一样。（图
  • linux 中路由解决方案1
    在Linux的路由表中，当存在多条默认路由（0.0.0.0）且它们的Metric值相同时，内核会根据其他因素决定优先使用哪条路由。在你的例子中，eth1和wlan0的Metric值均为1024，但系统优先选择eth1，可能原因如下：可能原因分析接口优先级（基于接口索引或名称顺序）Linux内核可能会根据网络接口的创建顺序或接口索引号（ifindex）决定优先级。通常，先初始化的接口（如eth1）会
  • mysql主从数据同步 林鹤霄 mysql主从数据同步
    配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22  二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql  -uroot  -p   &nb
  • oracle学习笔记 caoyong oracle
    1、ORACLE的安装    a>、ORACLE的版本    8i,9i :   i是internet    10g,11g : grid (网格)    12c : cloud (云计算)       b>、10g不支持win7 &
  • 数据库，SQL零基础入门 天子之骄 sql数据库入门基本术语
    数据库，SQL零基础入门        做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。          数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
  • pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
    1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
  • sql查地区省市县 3213213333332132 sqlmysql
    -- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
  • 关于监听器那些让人头疼的事 宝剑锋梅花香 画图板监听器鼠标监听器
           本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。       
  • JAVA的遍历MAP darkranger map
    Java Map遍历方式的选择 1. 阐述 　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？ 　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
  • POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
    来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。 思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
  • Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords javaHibernate数据库jpa
    我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。 在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
  • 酸爽的console.log bee1314 console
    在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
  • 哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
            一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。 　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
  • other operate 征客丶 OSosx
    一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏 在显示－》查看显示选项中 二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一
  • 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
    1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
  • ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件zk
    ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。 值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
  • MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysqlDate
    取得当前时间用 now() 就行。 在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。 可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
    基础测试题 卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。 选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
  • 新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
      用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。 在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
  • oracle 行链接与行迁移 daizj oracle行迁移
    表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
  • [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop电子商务
    前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
  • 初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
  • sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
      安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server   yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
  • JPA之JPQL（三） frank1234 ormjpaJPQL
    1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public  void querySingleObject1() {     Query query = em.createQuery("sele
  • Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
    Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
  • Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
    CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
  • 第14章 工具函数（下） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
    POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思： 给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。 如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
  • [5]设计模式——单例模式 tsface java单例设计模式虚拟机
    单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点   安全的单例模式：     /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
  • Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan javasuperword闭包java8函数式编程
    superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。   升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他