利用OpenCV的函数max()和min()取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值

函数max()和min()用于取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值，而不是用来求某幅图像中的像素最大值或最小值。
如果您需要求某幅图像中的像素最大值或最小值，可以使用函数minMaxLoc()来实现，关于函数minMaxLoc()的详细介绍，可以参考我的另一篇博文，链接 https://www.hhai.cc/thread-153-1-1.html

另外，如果您想把两幅图像间满足某个比较逻辑条件的像素值置为255，那么可利用OpenCV的函数 compare()实现。
关于compare()的详细介绍，可参阅官方文档，官方文档链接如下：
https://docs.opencv.org/4.4.0/d2/de8/group__core__array.html#ga303cfb72acf8cbb36d884650c09a3a97

函数max()和min()的使用非常简单，这里就不对它们作介绍了，大家直接看下面的示例代码就知道怎么用了。

C++示例代码如下：

//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术

//OpenCV版本 OpenCV3.0

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{

	cv::Mat A1 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 1, 1,
		66, 66, 66,
		55, 55, 55);
	cout << "A1中的数据为：\n" << A1 << endl << endl;


	cv::Mat B1 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 88, 88, 88,
		2, 2, 2,
		55, 55, 55);
	cout << "B1中的数据为：\n" << B1 << endl << endl;


	cv::Mat C1 = max(A1, B1);
	cout << "C1中的数据为：\n" << C1 << endl << endl;

	cv::Mat C2 = min(A1, B1);
	cout << "C2中的数据为：\n" << C2 << endl << endl;


	return(0);
}

运行结果如下：

Python示例代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# OpenCV的版本为4.4.0

import numpy as np
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    A1 = np.array([[1, 1, 1],
                  [66, 66, 66],
                  [55, 55, 55]], dtype='int8')

    B1 = np.array([[88, 88, 88],
                  [2, 2, 2],
                  [55, 55, 55]], dtype='int8')

    C1 = cv.max(A1, B1)
    C2 = cv.min(A1, B1)

运行结果如下：