python中使用opencv以及matplotlib显示图片常见问题及解决方案

使用cv.imshow()显示图片时常见问题及解决方案

问题描述

我们在python中使用opencv中的cv2.imshow()显示图片时，会出现图片窗口过大的问题，如下图：

import cv2 as cv

#1.提取图片
img=cv.imread('IMG_20210707_151326.jpg')

#2.显示图片
cv.imshow('chedaoxian',img)
cv.waitKey(0)

此图片窗口不仅尺寸过大，且窗口尺寸无法自行调节。

解决方法

在用cv2.imshow前，加两行代码

cv.namedWindow('chedaoxian', 0)         #0,表示图片显示后，可以自行调整窗口大小
cv.resizeWindow('chedaoxian', 500,500)  # 自己设定窗口图片的大小

效果如下图

使用matplotlib显示图像时的常见问题及解决方法

##问题一：在python中如果图像是用opencv读取的彩色图，然后使用matplotlib显示图像时，会出现色彩问题，如下图所示

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

#1.提取图片
img=cv.imread('IMG_20210707_151326.jpg')

#2.显示图片
plt.imshow(img)
plt.show()

问题一解决方法

1.在img后加上[:,:,::-1]

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

#1.提取图片
img=cv.imread('IMG_20210707_151326.jpg')

#2.显示图片
plt.imshow(img[:,:,::-1])
plt.show()

问题二:使用matplotlib显示图片时，图片中文标题出现乱码

问题二解决方法

在显示图片的代码前加以下两行代码：`

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

就可以解决中文乱码问题了，如下图