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opencv(c++)锐化滤波(边缘检测算子)------sobel、scharr、Canny、Laplacian总结（二）

锐化滤波

锐化滤波主要作用：提高边缘对比度。在图像边缘检测的基础上，对物体背景灰度和纹理特征进行一种无损检测。
边缘检查方法，包括一阶微分边缘检测和二阶微分边缘检测。
一阶微分边缘检测：soble、prewitt、roberts.
二阶微分边缘检测:拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子.
边缘检测和图像锐化区别：
在这里插入图片描述
边缘是图像中灰度发生剧烈变化的区域，存在于目标与目标，目标与北京，区域与区域之间(色彩不同)。两个具有不同灰度值的相邻区域之间，肯定存在边缘。这是灰度值不连续的结果。可以利用导数的方法检测到，通常用一阶和二阶导数来检测边缘.

1. sobel

void Sobel( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,
                         int<

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