OpenCV图像处理基本操作

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Python与OpenCV

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、OpenCV概述

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行。它起源于英特尔性能实验室的实验研究，由俄罗斯的专家负责实现和优化，并以为计算机视觉提供通用性接口的目标。

二、OpenCV的应用

OpenCV自发布起便得到观广泛应用，其中包括在安保以及工业监测系统，网络产品以及科研工作、医学、卫星和网络地图（例如，医学图像的降噪，街景图像或者航天图像的拼接及其扫描校准等），汽车自动驾驶，相机校正等。此外，OpenCV还被应用到处理声音的频谱图像上，进而实现对声音的识别。

三、图像处理的基本操作

图像处理的基本操作包含4个方面的内容：读取图像，显示图像，保存图像和获取图像属性。
其中，常用的属性有三个：shape，size和dtype。

• 读取图像
  • imread()方法
• 显示图像
  • imshow()方法
  • waitKey()方法
  • destoryAllWindws()方法
• 保存图像
  • imwrite()方法
• 获取图像属性
  • shape
  • size
  • dtype

1、读取图像

image = cv2.imread(filename,flags)

参数说明：

1. image：imread()方法的返回值，返回的是读取到的图像。
2. filename：要读取的图像的完整文件名。
3. flags：读取图像颜色类型的标记。当flags的默认值为1是，表示读取的是彩色图像，此时的flags值可以省略；当flags的值是0时，表示读取的是灰度图像（如果读取的是彩色图像，也将转换为与彩色图像对应的灰度图像）。
4. 说明：灰度图像是一种每个像素都是从黑到白，被在这里插入代码片处理的256个灰度级别的单色图像，256个灰度级别分别用0（纯黑色）-255（纯白色）的数值表示。

2、显示图像

1、 imshow()方法

cv2.imshow(winname,mat)

参数说明：

• winname：显示图像的窗口名称。
• mat：要显示的图像。

2、waitKey()方法

retval = cv2.waitKey(delay)

参数说明：

• retval：与别按下案件对应的ASCⅡ码。（如果没有按键被按下，waitKey()方法的返回值是-1）
• delay：等待用户按下键盘上按键的时间，单位是毫秒。（当delay的值是负数、0或者空时，表示无限等待用户按下键盘上按键的时间）

3、destoryAllWindows()方法

cv2.destoryAllWindows()

用于销毁所有正在显示图像的窗口

注：

1. 显示图像的窗口名称不能使用中文，会出现乱码的情况。
2. 为了能够正常显示图像，要在cv2.imshow()之后紧跟着cv2.waitKey()。

3、保存图像

cv2.imwrite(filename,img)

参数说明：
filename：保存图像时所用的完整路径。
img：要保存的图像。

4、获取图像属性

• shape:如果是彩色图像，那么获得的是一个包含图像的水平像素，垂直像素和通道数的数组，即（垂直像素，水平像素，通道数）；如果时灰度图像，那么获得的是一个包含图像的水平像素和垂直像素的数组，即（垂直像素，水平像素）。
• size:获取的是图像包含的像素个数，其值是“书评像素×垂直像素×通道数”，灰度图像的通道数为1。
• dtype:获取图像的数据类型。