Pycharm+Anaconda 之jupyter notebook内核配置，解决内核不匹配等错误

首先确保已经安装了annaconda和pycharm软件，可百度相关教程。

1.安装notebook

在独立anaconda环境中，假设环境名为Jupyter，安装notebook，已安装的见下一步。

(Jupyter) E:\Pywork> conda install notebook # 或 pip install notebook

2.检查ipython是否安装

默认安装jupyter notebook包时会安装关联的ipython包，为确保此处无问题，可以检查一下，在Jupyter环境下的terninal中输入如下代码：（注意：无特殊说明，后续都是在terminal中进行操作）

python -m ipykernel --version
#7.16.1

3. 安装内核

指定名称为tensor37，不同环境最好指定不同命名

python -m ipykernel install --user --name tensor37 --display-name "Python[conda env:tensor37]"

4.检查已安装内核

已安装的内核有python3和刚刚安装的tensor37。

jupyter kernelspec list
python3 xxxxxxx
tensor37 xxxxxxx

5.删除不需要的内核

python3是出错的内核，名字也不是很合适，因为不同的环境可能都是python3版本，无法一眼进行区分，可以删除该内核。

jupyter kernelspec remove python3

6.检查jupyter notebook是否正常工作

运行jupyter notebook 脚本，查看构建的tensor37内核kernel是否正常工作，若还有问题，可卸载之前的jupyter版本，重新安装一遍，先删除已有内核，再安装新的内核（基本操作上述已有介绍）。

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参考文章：Pycharm+Anaconda 之jupyter notebook内核配置，解决内核不匹配等错误