conda 安装 tensorrt8

conda 安装 tensorrt，目前官网推荐最新的tensorrt8. 最新的tensorrt8，在conda环境下安装，并不复杂。

官网：github

官网推荐环境：

TensorRT GA build

    TensorRT v8.2.0.6

System Packages

    CUDA
        Recommended versions:
        cuda-11.4.x + cuDNN-8.2
        cuda-10.2 + cuDNN-8.2
    GNU make >= v4.1
    cmake >= v3.13
    python >= v3.6.9
    pip >= v19.0
    Essential utilities
        git, pkg-config, wget, zlib

conda 虚拟环境：使用推荐得python3.8环境

conda create -n tensorrt python=3.8

安装cuda及cudnn：

conda install cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

conda install cudnn=8.2.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

安装tensorrt：

也可以参考官网：安装 4.5节内容。这里不推荐其他方式，1是没有用conda虚拟环境，2是可能遇到各种环境问题。

4.5. pip Wheel File Installation

python3 -m pip install nvidia-pyindex

python3 -m pip install --upgrade nvidia-tensorrt

Successfully installed nvidia-cublas-11.5.1.101 nvidia-cuda-nvrtc-11.3.58 nvidia-cuda-runtime-11.3.58 nvidia-cudnn-8.2.0.51 nvidia-tensorrt-8.0.3.4

测试是否安装成功：

```
python3
>>> import tensorrt
>>> print(tensorrt.__version__)
8.0.3.4
>>> assert tensorrt.Builder(tensorrt.Logger())
>>>
```

完成。

下一篇总结，源代码下载及编译遇到得问题。