MySQL中的锁

预备知识：
SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
DQL （Data Query Language） 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DDL （Data Definition Language） 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DCL （Data Control Language） 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
  全局锁：锁定数据库中的所有表。
  表级锁：每次操作锁住整张表。
  行级锁：每次操作锁住对应的行数据。

一、全局锁

典型的使用场景是做全库的逻辑备份，
加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语 句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

1）语法

1). 加全局锁

flush tables with read lock ;

2). 数据备份

mysqldump -uroot –p1234 goods > goods.sql

3). 释放锁

unlock tables ;

2）注意点和存在的问题

主从情况下：
1、如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
2、如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导 致主从延迟。

在InnoDB引擎中，可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致 性数据备份。
--single-transaction 底层是通过快照读来实现的

mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 goods > goods.sql

二、表级锁

应用在MyISAM、 InnoDB、BDB等存储引擎中。
主要分为以下三类：
      1、表锁
      2、元数据锁（meta data lock，MDL）
      3、意向锁

1）表锁

分类
对于表锁分为两类：
表共享读锁（read lock）
表独占写锁（write lock）

语法
加锁：lock tables 表名… read/write。 lock tables goods read/write
释放锁：unlock tables 或者 客户端断开连接 。unlock tables

读锁
对指定表加了读锁
所有客户端都可以读；
所有客户端都不可以写 ，包括当前客户端

写锁
只有当前客户端可读可写，其他客户端都不可以进行读写操作

2）元数据锁（meta data lock，MDL）

meta data lock , 元数据锁，简写MDL。
MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维 护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。 为了避免DML与 DDL冲突，保证读写的正确性。

查看数据库中的元数据锁

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;

3）意向锁

意向锁所解决的问题
如果没有意向锁：客户端一 对表加了行锁后，客户端二 给表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低。
有意向锁后：客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁，而不用逐行判断行锁情况了。

主要是来解决 行锁与表锁之间，冲突与判断的效率。

分类：
意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与表锁-读锁兼容，与表锁-写锁互斥。
意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁-读锁 和 写锁都互斥，意向锁之间不会互斥。

一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。

查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

三、行级锁

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在 InnoDB存储引擎中。 InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
主要分为三类：
行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在 RC、RR隔离级别下都支持。
间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事 务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。 在RR隔离级别下支持。

1）行锁

共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

也就是说：一个事务加了共享锁，只兼容其他事务的共享锁。一个事务加了排它锁，其他都不行，都会排斥。

sql语句中：
insert update delete 增删改 加的排它锁 是自动加锁
select ... for update 加的排他锁

select 不加任何锁
select ... lock in share mode 加的共享锁

结合表级锁-意向锁来看，注意这里不要搞混
select ... lock in share mode 加的行级锁-行锁-共享锁 和 表级锁-意向锁-意向共享锁
insert update delete select ... for update 加行级锁-行锁-排它锁 和 表级锁-意向锁-意向排它锁

注意：
默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜 索和索引扫描，以防止幻读。
针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时 就会升级为表锁。

查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

2）间隙锁&临键锁

默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜 索和索引扫描，以防止幻读。
1、索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
2、索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
3、索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会 阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

A. 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。

B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。

C. 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。