- 8.3 GPTQ量化技术:4倍压缩大模型显存,精度零损失!
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力语言模型人工智能gpt
GPTQ量化技术:4倍压缩大模型显存,精度零损失!8.2GPTQ:专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前,我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。以LLaMA-7B模型为例:FP32精度显存占用:28GBFP16精度显存占用:14GBINT8量化后显存占用:7GBINT4量化后显存占用:3.5GB
- 算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
智能计算研究中心
其他
内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态,其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。当前算力架构正经历从集中式向分布式演进,通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化,显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。例如,异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速,使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据:根据IDC预测,到2025年全球智能算力需求将增长30倍,
- RoboVQA:机器人多模态长范围推理
三谷秋水
计算机视觉智能体大模型机器人人工智能机器学习计算机视觉深度学习语言模型
23年11月来自GoogleDeepmind的论文“RoboVQA:MultimodalLong-HorizonReasoningforRobotics”。本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案,该方案可用于长期和中期的高级推理,与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比,其吞吐量提高2.2倍。通过在3栋办公楼内执行任何用户请求并使用多种具身(机器人、人类、带抓取工具的人类)来收集真实数据
- 用共线性分析的方法进行古基因组重构(前置知识与准备)
ALPH_
古基因组重构重构wgdi生物信息基因组r语言-4.2.1r语言数据分析
一、什么是全基因组加倍事件许多生物目前是多倍体,或者具有多倍体祖先并且现在具有次生的“二倍体化”基因组。这一发现令人惊讶,因为保留整个基因组重复(WGD)非常罕见,这表明多倍体往往是进化的死胡同。我们认为,古代基因组倍增可能只在非常特定的条件下能够存活,但是,无论何时建立,它们可能对物种多样化产生显著影响,并导致生物复杂性增加和进化新奇性的起源。全基因组复制(WGD)或多倍体,随后伴随基因丢失和二
- linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍
吴炳忠
linux同一机器mongodb分片
MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本,同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱,这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间,MongoDB就完成了第7名到第五名的提升,得分就从124分上升至214分,上升值是第四名PotgreSQL的两倍,同时当下与PostgreSQL的得分也只相差16分不到。1.片键介绍数据划分(partitioning)
- python mongo异步操作_让python调用mongo读写速度加速10倍的方法
weixin_39867125
pythonmongo异步操作
1.把mongo读写封装成api2.在api初始化时保持数据库长链接;并且用线程每2分钟遍历一次所有的表并count一次importsysimporttimeimportpymongoimportjsonimportlogimporttracebackimportthreading//库名test,表名test_tableserver_list=['test-mongos.all.serv:636
- 程序员如何用DeepSeek改写代码人生?这些硬核技巧让你效率翻三倍
后端
凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明,老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型,屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。他刚用这个开源神器重构了公司积压三个月的遗留系统,此刻正喝着浓茶感叹——原来AI不是取代程序员,而是让我们从重复劳动中解放出来,去做真正创造性的工作。最近圈子里都在疯传DeepSeek的魔幻操作:微软悄悄把它集成进Copilot当备胎,Meta连夜开会讨论要不要引进,连东
- 第6届传智杯复赛第一场
fqsword
题解算法
A小红劈字符串题目链接题目链接:A-小红劈字符串(B组)_第6届传智杯复赛第一场(补题)(nowcoder.com)题目描述小红拿到了一个仅由小写字母组成的字符串,她希望将其分割成两个非空子串,使得第一部分的长度是第二部分的两倍。你需要判断是否存在合法分割方案,若存在则输出分割结果,否则输出-1。输入输出格式输入:一个长度不超过10e5的字符串。输出:若存在合法分割,输出两个子串,用空格分隔。若无
- 小程序租赁系统弹性架构与分布式部署技术方案解析
红点聊租赁
其他
内容概要搞个小程序租赁系统可不只是写几行代码那么简单——这玩意儿得比变色龙还能适应市场变化,比瑞士军刀还能应付各种突发状况。想象一下,当百万用户同时抢租最新款Switch时,系统要是敢卡顿半秒,运营团队怕是要连夜改行卖红薯。微服务架构在这儿就像乐高积木大师,把支付、库存、风控这些模块拆得明明白白。用上容器化技术后,服务器资源调配灵活得像智能管家:高峰期自动扩容三倍,闲时又能缩回节能模式,云服务账单
- 斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9:蓝图-简易开关
Surkea
C+++UEue4ue5游戏引擎c++学习
目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统,它将大量常用的底层代码接口暴露出来,方便开发者在UE中快速调用,其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员(如设计、美工、策划等)也能快速上手使用。从程序开发的角度,学习蓝图可以方便开发中的很多环节;从业务的角度,掌握蓝图也有利于开发和其他环节的同事进行交流。本部分的第一个示例,是使用操纵杆开关控制宝
- Ruff:极速的Python代码检查工具
python二级小助手
python开发语言
随着开发工具的不断进步,Python社区终于迎来了一个突破性的新工具——Ruff。这是一个由Rust编写的Python代码检查和格式化工具,致力于比现有的工具(如Flake8、Black)快10到100倍,并且集成了更多功能。无论你是Python开发者,还是开源项目的维护者,Ruff都能带给你惊人的提升。Ruff是什么?Ruff是一个极快的Python代码检查器和格式化工具,使用Rust语言编写,
- 博冠8K摄像机:文旅场景应用的新宠
8K超高清
人工智能科技大数据AI写作
在当今数字化飞速发展的时代,文旅行业正不断探索创新,以满足游客日益增长的多元化需求。而博冠8K摄像机的出现,宛如一颗璀璨的明星,为文旅场景的呈现与传播带来了前所未有的变革与惊喜。一、极致画质,重塑文旅视觉盛宴8K分辨率意味着什么?它代表着超高清的视觉体验,其画面细腻程度是传统高清摄像机的16倍之多。在文旅场景中,无论是壮丽的自然风光,如黄山的奇松怪石、张家界的峰林峡谷,还是宏伟的人文建筑,像故宫的
- CATIA V5 二次开发实战:Python实现零件实体智能转产品装配
Python×CATIA工业智造
pythonpycharm自动化CATIA二次开发
引言在汽车、航空等制造行业中,CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档(.CATPart)时,工程师常需将其转为产品文档(.CATProduct)以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库,实现自动化批量转换,提升10倍工作效率。功能概述核心功能:自动遍历零件文档中的实体,将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点:基于CATIACOM接口
- FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿
or_to
FPGAfpga开发学习
在FPGA使用中,常常需要进行信号的边沿检测,如在串口通信中,需要检测接收信号的下降沿来判断串口的的起始位。常用的方法就是:设计两个一位的寄存器,用来接收被检测的信号,系统时钟来一次记一次输入信号,如果用了两个寄存器直接异或就可以了;使用高频的时钟对信号进行采样,因此要实现上升沿检测,时钟频率至少要在信号最高频率的2倍以上,否则就可能出现漏检测。代码如下:moduleedge_detect(sys
- C++【STL---set&map底层红黑树(RBTree)】
疯狂的代M夫
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1、什么是红黑树?红黑树是搜索二叉树的一种,它不像AVL树那样使用平衡因子严格的限制树的高度。它是通过节点的颜色来实现:树的最长路径不超过左端路径的二倍,从而接近平衡的;红黑树的特点:1、根节点必须是黑色的;2、每条路径上的黑色节点的数量必须是相等的;3、不能出现连续相同的两个红色节点;4、节点的颜色不是红色就是个黑色;5、每条路径都是以空节点进行结束的,所谓的路径包含叶子节点到空节点的那一段;2
- GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型
果冻人工智能
人工智能gpt大数据AI员工
GPT4.5可能是戳破AI泡沫的模型AndrewZuo本文点评:在AI技术狂飙突进的同时,也有许多声音包括本文的作者在内都认为AI行业正陷入巨大泡沫,技术突破逐渐停滞,高昂的硬件成本与资本退潮或将引爆寒冬。然而,这些观点大多忽视了技术的本质价值,真正值得关注的并非模型参数是否再翻百倍,而是现有AI技术已经实实在在推动各行业降本增效、提升生产力。AI的价值从来不只是技术炫技,而是作为工具深度嵌入社会
- 深入了解单元测试框架:JUnit 5、Mockito和 AssertJ
li.wz
SpringBootJavaSE软件质量javaspringspringbootjunit
好的,我会将这篇文章扩充一倍,并详细描述mockStatic等内容。深入了解单元测试框架:JUnit5、Mockito和AssertJ在现代软件开发中,单元测试是确保代码质量和稳定性的重要手段。本文将详细介绍如何使用JUnit5进行单元测试,并结合Mockito进行Mock操作,以及使用AssertJ进行断言。1.JUnit5简介JUnit5是Java平台上最流行的单元测试框架之一。它由三个子项目
- 移动WEB开发流式布局
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移动端学习笔记前端
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- 时序数据库 TDengine 化工新签约:存储降本一半,查询提速十倍
涛思数据(TDengine)
时序数据库tdengine人工智能
化工行业在数字化转型过程中面临数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难度大等诸多挑战。福州力川数码科技有限公司科技依托深厚的行业积累,精准聚焦行业痛点,并携手TDengine提供高效解决方案。通过应用TDengine,力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理,同时达到了毫秒级实时监控,为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。具体来说,本次合作不仅使存储成本降低50%以上,查询效率提升
- 探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结
Loving_enjoy
实用技巧人工智能边缘计算
#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评:当边缘计算遇上"性能暴徒",树莓派看了想转行引言:比咖啡机还小的"AI超算",却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜,程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano,突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备,跑YOLOv5的速度竟比他去年买的游戏本还快3倍!隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看,默默把刚买的Ras
- 开发PDF转Word软件
shuaige_shiwoa
DeepSeek专栏pdfwordpythonbashdocker
开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现,以下是分阶段技术方案:一、核心技术选型PDF解析库(快速读取内容)PyMuPDF(fitz):Python库,提取文本/图片/元数据速度最快(性能比pdfplumber高10倍)pdf2docx:专用于PDF转Word的Python库(基于PyMuPDF封装,支持表格和样式保留)OCR引擎(应对扫描件PDF)Tesseract-OCR+pyte
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
- LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
一个处女座的程序猿
NLP/LLMs成长书屋大语言模型unslothLLaMA-3LoRA
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式,进配置微调→参数行LoRA指令微调→模型推
- 《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》
Eqwaak00
matplotlibwebgl微服务架构云原生分布式
引言:科学可视化的算力革命当WebGL在2011年首次亮相时,它开启了浏览器端3D渲染的新纪元。然而面对当今十亿级粒子模拟、实时物理仿真和深度学习可视化需求,WebGL的架构瓶颈日益凸显。WebGPU作为下一代Web图形标准,通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新,将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1
- 2024CCF程序员大会开启,12月相约云南大理
程序员
2024CCF程序员大会将于12月21-23日在云南大理举办,大会主题:“智汇大理,码动未来——共筑新发展、新范式”。涵盖八大精彩板块,邀请多位技术创新人和企业领袖做论坛讲者,旨在为程序员们打造一个交流、学习、展示的平台。CCF程序员大会是面向中国乃至东南亚的程序员大会,会议以技术与文化为两条主线,聚焦程序员群体创造力培育,助力其专业技能提升。同时结合“大理福尼亚”IP,通过健康跑马、专题论坛、A
- 英伟达常见产品使用场景对比说明
放羊郎
人工智能技术项目方案人工智能人工智能深度学习机器学习英伟达训练芯片
产品型号显存容量显存带宽价格(人民币)适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开(企业级)超大规模AI训练(千亿参数)、HPC比A100性能提升3-6倍(BERT训练),FP8精度加速显著H800(PCIe)80GBHBM2e600GB/s未公开(受管制)中等规模AI训练/推理,支持分批处理带宽为H100的1/5,训练吞吐量降低约40%A100(PCI
- 8.1 从28GB到7GB!大模型显存暴降4倍的量化实战指南
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力语言模型人工智能gpt
从28GB到7GB!大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型(LLM)时,显存占用是开发者面临的核心挑战。以LLaMA-7B模型为例,其参数规模为70亿(7B),若使用FP32(32位浮点数)存储,单参数占用4字节,总显存需求为:7B×4Bytes=28GB实际场景中,模型训练还需额外存储梯度(Gradients)和优化器状
- 有关css设置宽度和高度与浏览器打开的显示效果不一致的问题
前端_yu小白
CSScsshtmlhtml5前端
问题描述:今天用做网页的时候,需要其他网页上的图片,用snipaste工具截取图片,并量好图片的尺寸后(假设width:600px,height:400px),用vscode编写CSS代码,引用以上测量结果设置宽度和高度,打开浏览器后发现图片是width:900px,height:600px;放大了1.5倍。原因解释:虽然浏览器的显示比例为100%,但是windows的显示设置为150%,所以你代
- Go与PHP性能对比分析
大0马浓
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以下是Go1.22版本和PHP8.3版本+Swoole的性能对比一、核心性能指标对比指标Go(1.22版本)PHP(8.3版本+Swoole)差距倍数单请求响应时间0.8ms(JSON序列化)2.5ms(Swoole协程模式)3.1倍并发吞吐量18万QPS(4核8G)5.2万QPS(Swoole+OPcache)3.5倍内存占用50MB/协程(百万级并发)180MB/进程(协程池模
- 鸿蒙5.0实战案例:基于Search组件实现搜索栏
敢嗣先锋
鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos鸿蒙开发移动开发组件化ArkUISearch页面布局
往期推文全新看点(文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录)✏️鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~✏️鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?✏️鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不