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DRL基础（四）——编程：python与numpy基础

【摘要】人生苦短，我用Python！现代深度强化学习，包括多智能体强化学习，研究者大多使用Python进行试验验证。主要的原因就是Python语言较为贴近自然语言，入门容易，具有各种方便好用的功能包。研究者可以快速开发出各种应用环境验证强化学习算法，实现研究论证与论文发表。本文包含以下内容：

  • Python语言介绍、数据类型、语法、数据结构，类。
  • Numpy的使用：基于Python的数学运算包，是Tenorflow和Pytorch的基础。

文章目录

  • 1 Python介绍
  • 2 基本python语法
    • 2.1 基本数据类型
      • 2.1.1 数值型
      • 2.1.2 布尔型
      • 2.1.3 字符串型
    • 2.2 容器
      • 2.2.1 Lists/列表
      • 2.2.2 字典
      • 2.2.3 Sets/集合
      • 2.2.4 元组
    • 2.3 函数

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