Win10安装tensorflow-quantum过程详解

该博客中所引用其他博客的内容都会标注原博主的文章链接。
主要参考 ** windows系统安装tensorflow quantum教程**

1.Anaconda安装

Anaconda安装教程

• 安装时，以下选项可以全都勾选，就不必再去配置环境变量了。
  

2.tensorflow2.1.0安装

直接上链接，另一个博主的教程，写的很好。只不过需要把教程中的tensorflow2.0.0版本换成我们要安装的tensorflow2.1.0版本就行了。

tensorflow2.0.0的安装
在安装的过程中，网速最好高点，不然会出现部分文件下载有问题，导致在spyder运行代码时报错

安装完tensorflow-gpu=2.1.0时，有课程出现一些依赖包的版本较低或较高时，会出现冲突，如报一下错误
直接pip3 install joblib -i https://pypi.doubanio.com/simple其他的依赖冲突，就把joblib换成依赖冲突

3.tensorflow-quantum安装

通过cmd命令进入windows系统的命令行操作界面，然后使用conda activate XXX（这是第二步创建的有tensorflow2.1.0的虚拟环境的名字）激活在第二步创建好的虚拟环境，然后使用：

pip3 install --upgrade pip
pip3 install -U tensorflow-quantum
pip3 install -U tfq-nightly

4.按照过程操作出现的问题总结

在安装tensorflow时，要关注tensorflow、CUDA、python的版本问题。下面附上三者的版本对应关系:
tensorflow、CUDA、python版本对应关系

问题1：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
翻译过来就是CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配！
具体可查看 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 问题解决
本人就是出现的这种问题，在安装完tensorflow-quantum后，在spyder上运行代码就出现了该问题，最后通过升级电脑的CUDA版本解决问题的。
按照以下两个博主写的教程操作的:

Win10安装CUDA10和cuDNN

CUDA Toolkit 10.0 Archive下载

本人只是总结学习过程中所遇到的问题，希望能够帮助到需要帮助的人。