转行Python会经历的几个学习阶段!未来有哪些就业方向?

借着人工智能的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。(文末送读者福利)

Python使用场景广泛,拥有众多第三方库,胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python,你可以朝这些方向发展:

Python Web开发工程师:

我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一,我们离不开互联网,离不开Web技术,利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。

Python爬虫开发工程师:

在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生,除了日常的抓取数据和解析数据的需求,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

Python大数据工程师:

在大数据时代,数据是公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务,而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。

Python自动化运维工程师:

大型网站系统是公司业务发展的核心,保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。

Python人工智能工程师:

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,当前人工智能发展进入新阶段。

Python是一门胶水语言,这是它的劣势,同时也是它的优势,通过各种扩展,Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言,适合衔接不同的领域,实现所谓的All in Python。

系统学习Python一般我们会经历以下几个阶段。

01 了解 Python 编程基础

一是变量、编程规范、基础语法等,这也是能够上手编写 Python 代码的前提。

二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练,数据类型将贯穿你整个编程的始终。

这个部分一些简单的练习就是,自己构造一个数据类型,然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。

函数和方法是实现数据增删改查的基本途径,如果你在实际操作中遇到数据操作的问题,可以在具体的数据类型下查找相关用法。

02 Python函数及流程控制

学习 Python 的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏,如何将固定的功能模块封装成函数,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多,也需要不断地训练。

流程控制则相对要好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程,基本上就没问题了。

其实到这个地方,基本的Python知识你已经掌握了,你可以自己去做一些小项目,比如猜数字、各种转换器、记账工具……

03 利用 Python 做些事情

通常在学习一段时间之后,你就会有自我怀疑的过程,貌似真的懂了,但是离做出实际的东西又很远,这些东西是否有用?

这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理,用matplotlib做数据可视化分析,用BeautifulSoup写爬虫,利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还需要了解其他方面的一些知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。

对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。

04 深入 Python 编程

其实第三个阶段反复练习实践,你已经基本具备一些工作的技能了,比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……

首先你要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些高屋建瓴的东西,又是你在这个领域立足生根的重要条件,对于坚定走技术方向的人来说,这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西,又会有更加深刻的理解。

总结下来,学习Python,最常见的坑有这些:

1.很难找到合适且优质的学习资源,难以下手,或者随便找一些材料开始学习,极其容易从入门到放弃;

2.遇到问题不知道如何寻找解决办法,甚至连问题都描述不清楚,经常被一些细小的问题卡住,学习效率不高;

3.在理论学习中无法自拔,学习很久之后,发现还是不知道如何在实际的项目中去应用,缺乏解决问题的能力;

4.看到别人的案例觉得好像是那么回事,但是自己去写代码的时候依然很困难,无法训练编程思维。

………………

如果成功的跨过了这些坑,那么恭喜你,你已经成为了一名合格的Pythoner!

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