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活动报名丨IDEA研究院 杨平：统一自然语言理解任务为多项式选择任务

活动报名丨IDEA研究院 杨平：统一自然语言理解任务为多项式选择任务_第1张图片

11月16日（周三）19:00「青源Live 第54期丨统一自然语言理解任务为多项式选择任务」将在线举办，来自IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心的NLP算法工程师杨平做报告分享，欢迎预约观看并参与线上交流。

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杨平

IDEA研究院·NLP算法工程师

杨平，现就职于 IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心，担任NLP算法工程师，研究方向主要集中在大模型预训练、Few/Zero-Shot、信息抽取等方向。

“

统一自然语言理解任务为多项式选择任务

对于许多自然语言理解（NLU）任务来说，传统的做法是先用大量无标注的文本进行预训练，然后在特定任务上进行微调。由于在微调时需要添加任务指定层参数，而模型需要微调才能在指定任务上进行推理，这使得模型不具备 零样本（Zero-Shot） 学习的能力。为了消除这一任务指定层，T5、GPT等生成模型通过将 NLU 任务转化为文本生成任务。尽管生成模型可用做到统一参数、统一框架、统一训练目标。但是生成模型需要将标签给生成出来，这无疑是加重了任务的难度和模型的学习成本。对于许多基于标签的任务来说，通常只需要给定输入文本，输出文本属于每种标签的概率即可。基于这个思路，我们将 NLU 任务转化为多项选择任务。为了充分利用预训练模型在预训练阶段所学习到的知识，我们通过控制位置编码和 Attention Mask 来使得模型不需要添加额外参数也能做多项式选择任务。实验结果表明在Zero-Shot场景下，我们提出的模型仅用亿级的参数就可以超越千亿级参数的生成模型。

活动时间：11月16日（周三）19:00-20:00

活动形式：线上直播，扫描下方二维码报名

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             直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
  • 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
    在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： 　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
  • 程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
  • Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oraclesql编程活动Access
        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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