3.6版本后的matplotlib使用plot_surface作图无效果的解决方法

  在使用3.6.2版本的matplotlib使用以下代码进行作图时发现plot_surface无效果,显示的图上只有坐标,没有数据。

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

X = np.linspace(-3, 3, 100)
Y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = X * Y

# 绘制3D图形
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.title("A figure of 3D")
plt.show()

结果如图:
3.6版本后的matplotlib使用plot_surface作图无效果的解决方法_第1张图片
  百度了一圈发现大家都是这样写的,并没有问题;又在官方文档里转了半天也没找到解决方法,遂将matplotlib的版本回退到3.5.1,再次运行上述代码,发现这次居然有效果了,并且提示了以下内容:
3.6版本后的matplotlib使用plot_surface作图无效果的解决方法_第2张图片

MatplotlibDeprecationWarning: Axes3D(fig) adding itself to the figure is deprecated since 3.4. Pass the keyword argument auto_add_to_figure=False and use fig.add_axes(ax) to suppress this warning. The default value of auto_add_to_figure will change to False in mpl3.5 and True values will no longer work in 3.6. This is consistent with other Axes classes.

  这说明上述的用法在最新版的matplotlib中已被弃用,将

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

改为

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes(Axes3D(fig))

就可以正常显示了。

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