缓慢渐变维

一、目的

解决历史数据变更是否需要存储的问题

二、为什么有时候需要维护历史变化

• 原因：由于需求计算的操作，如果我们不去维护历史变更行为，可能会导致分析出现不精确情况
• 例如：

  假设有两个客户，张三和李四，张三居住在北京，李四住在三亚，这两个人每个人今年都花费100w用于购物。
  统计每个人在各个地区的消费额？张三在北京消费了100w，李四在三亚消费了100w
  但是后来张三从北京迁移到了三亚，如果不去维护这个历史变化，这个时候，我们数据库中只记录最新的三亚的数据，此时再次统计张三在各个地区的消费额的时候，变更为张三在三亚消费了100w，但是明显这个结果是不对的

三、如何维护历史变化

• scd1：
  • 直接覆盖，不保留、不维护历史版本数据，一半适用于错误数据处理
• scd2（拉链表）：
  • 当数据发送变更的时候，首先将之前的数据设置一个截止时间，表示过期了，然后新增一条新的数据即可，新的记录的起始时间就是上一条记录截止时间，通过像链条一样的方案，将变更数据串联在一起
  • 优点：
    • 利于维护（实现便利性，后续查询便利性）
    • 可以保留更多的历史版本
  • 缺点
    • 存在数据冗余情况
• scd3：当数据发送变更的时候，首先新增一个新的字段，记录下其更改的信息即可
  • 优点：
    • 尽最大可能性，减少数据冗余发生
  • 缺点
    • 不利于维护操作
    • 不能保存更多历史版本