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史上最全MNIST系列（七）——GAN和DCGAN在MNIST上的Pytorch实现

文章目录

  • 一、理论
    • 1.1 认识GAN
    • 1.2 GAN应用实例
      • 1.2.1 图像超分辨率-SRGAN
      • 1.2.2 去除马赛克-pix2pix
      • 1.2.3 CycleGAN
    • 1.3 GAN的优点
    • 1.4 GAN的缺点
  • 二、原始GAN的网络结构
    • 2.1 原理
    • 2.2 架构
    • 2.3 运作过程
    • 2.4 目标函数与原理
  • 三、CGAN
  • 四、DAGAN
    • 4.1 DCGAN网络结构设计要点
    • 4.2 DCGAN训练细节
  • 五、GAN代码实现
    • 5.1 GAN_Net.py

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