Windows中vs2019安装opencv4.5.4

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

参考博客安装遇到一些问题，记录一下详细安装步骤。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装opencv-4.5.4-vc14_vc15.exe

下载链接：https://opencv.org/releases/

下载好后解压然后解压目录会生成opencv文件夹，内部包括build、sources文件夹和一些txt内容。

二、VS添加opencv库目录

1.添加包含目录

1.右键点击解决方案中项目名

2.点击最下面的属性

点击后进入如下界面：

3.点击包含目录下的箭头，在点击编辑

4.点击右上角的添加，增加如下两条

路径按照自己opencv安装目录填写

2.添加库目录

1.点击库目录右侧箭头后点击编辑

2.点击右上角添加增加如下两条

需要对照自己的opencv安装目录更改

3.修改链接器

1.查找安装world文件名

在你安装的opencv库文件夹中查找
位置：opencv\build\x64\vc14\lib
例如：
F:\code\git\tool\opencv\build\x64\vc14\lib

复制这个名字。

2.修改链接器中的附加依赖项

同上，右键点击解决方案资源管理器中的项目名，再选择属性，点击链接器中的输入，点击附加依赖项，点击右侧箭头，在点击编辑添加上一步找到的文件名。

3.添加附加库目录

需要按照自己的opencv安装目录修改。
如果不添加会无法找到lib文件：

3.修改系统环境变量

右键电脑点击属性，点击高级系统设置，点击高级中的环境变量。


找到系统变量中的path，双击。

添加如下两条：

需要按照自己的opencv安装目录修改。
如果编译代码报这个错的话，说明上张图片的3号步骤错了或者没加。

4.测试官方代码

新建c++文件，复制如下代码，编译运行没报错就可以了。

// Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension
#include                         // std::cout
#include            // cv::Mat
#include      // cv::imread()
#include      // cv::Canny()
using namespace std;
using namespace cv;
void help()
{
    cout
        << "----------------------------------------------------" << endl
        << "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl
        << "plug-in for Visual Studio. The program loads an     " << endl
        << "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl
        << "No output is displayed or written to disk."
        << endl
        << "Usage:" << endl
        << "image-watch-demo inputimage" << endl
        << "----------------------------------------------------" << endl
        << endl;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
    help();
    if (argc != 2)
    {
        cout << "Wrong number of parameters" << endl;
        return -1;
    }
    cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl;
    Mat input;
    input = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
    cout << "Detecting edges in input image" << endl;
    Mat edges;
    Canny(input, edges, 10, 100);
    return 0;
}

参考链接：
https://blog.csdn.net/xgocn/article/details/104170514
https://www.cnblogs.com/runningsoybean/p/10461450.html
https://blog.csdn.net/woshiNLW/article/details/88749321