基于JAVA人脸识别公司签到系统(Springboot框架+AI人工智能) 开题报告

 

本科生毕业论文

基于Java（springboot框架）人脸识别公司签到系统

开题报告

学    院：                      

专    业：  计算机科学与技术    

年    级：                       

学生姓名：                      

指导教师：                       

  XXXX大学本科生毕业论文（设计）开题报告书

姓   名		Xxx	学院	XXXXXXX	专业	XXX	年级（班）
论文题目		基于Java人脸识别公司签到系统					指导教师
课题论证	课题背景 Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven 整合了所有的 Jar 包，Spring Boot 整合了所有的框架。 随着电子商务逐步成为经济主流和商业核心，许多企业纷纷建立自己的电子商务行业网站，希望向深度和广度的方向发展。杭州市是国家电子商务、电子政务和国家信息化试点城市，被称为“中国电子商务之都”,电子商务建设和应用起步都比较早，基础扎实，涉及领域广泛，成效十分显着。 整个系统基于springboot框架+mysql数据库实现。 开发环境：jdk1.8+tomcat8 课题的目的与意义 目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA人脸识别公司签到系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台录入员工账号、管理员工账号、查看打开列表、查看人脸列表、按周统计、按月统计；员工登录系统、录入人脸、人脸打开、查看打开记录、查看自己的打卡统计。 意义：人脸识别考勤管理系统，既能有效提高企业的考勤管理方式，规范员工考勤管理操作，还可以防止出现代打卡、弄虚作假的行为；以前考勤对于企业来说，虽是重中之重，但也是繁琐的让人头疼。而现代随着互联网的快速发展，人脸识别考勤系统得到了广泛的普及与推广，很多企业公司都配备了人脸识别门禁考勤系统，不但解决了企业考勤难题，还解决了安防与员工信息管理等问题 三、可行性分析 基于java人脸识别公司签到系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于java的jdk和tomcat，采用idea软件为开发后台管理，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问公司企业网站系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，开发所需要的JAVA配套软件都可以找到开源免费的，使用自己的电脑模拟服务器即可开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。
方案设计	系统主要分管理员和员工，我们按角色功能如下： 【管理员功能】 录入员工：录入员工账号，密码，姓名，上传头像等资料 员工列表：显示已经录入的所有员工列表 员工管理：支持修改员工信息和删除操作 员工人脸打卡列表：显示所有员工的打卡信息列表 员工人脸打卡管理：支持删除删除 员工人脸列表：显示所有员工注册的人脸嘻嘻 员工人脸管理：支持删除人脸信息 本周打卡统计：显示本周所有员工的打卡情况 本月打卡统计：显示本月所有员工的打卡情况 本年打卡统计：显示本年所有员工的打卡情况 修改密码 退出系统功能 【员工功能】 录入人脸信息：通过摄像头录入人脸信息，并上传到百度智能云平台 管理人员信息：员工录入的所有人脸信息，一个员工可以多个人脸，便于识别 人脸打卡：通过摄像头打卡，每天只能打卡一次，只计算第一次打卡信息 我的打卡记录：显示所有的打卡记录 我的本周打卡统计：员工本周的打卡信息 我的本月打卡统计：员工本月的打卡信息 我的本年打卡统计：员工本年的打卡信息 修改密码 退出系统功能
进度计划	2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩； 2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2023.05.15  进行毕业论文答辩
导 教 师 意见	指导教师：    年     月     日
教研室意见	教研室主任：                                                                年     月     日

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