pytorch安装问题 | 在安装pytorch过程中，遇到换源还是不行的解决办法。

作者321yu

编辑于2022-05-16

一、写在前面：

这是我第二次安装pytorch,我去年安装过一次gpu，但是安装方法1~2就非常顺利换源就能安装好，这次无论如何都报错，折磨人啊，最后方法3手动安装才成功。

前提是我在已经存在清华源的情况下，进行对pytorch的安装，官网Previous PyTorch Versions | PyTorch安装pytorch的conda语句：

对应自己的cuda11.0版本,python3.8

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0  #官方最后有-c pytorch，（去掉-c pytorch是清华镜像下载,速度快些）

二、出现的问题：

Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - torchaudio==0.7.2
  - torchvision==0.8.2
  - pytorch==1.7.1

Current channels:

  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

意思是我不能通过设置的通道下载这三个包。

---

三、解决办法：

参考认为写的不错的：

win10使用清华源快速安装指定版本的pytorch-GPU

Anaconda（Win10）使用清华镜像源安装PyTorch步骤及Http错误问题解决方法

以下方法都是在conda环境的命名为torch01文件中哈~

方法1——重换清华源https

(78条消息) 解决：An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent…_旋涡小林的博客-CSDN博客

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

方法1报错：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

方法2——所有的https去掉s

(78条消息) CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***_我超级厉害的的博客-CSDN博客

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

方法2还是报错了：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

意思是我们想要安装的3个包不能通过上述的通道下载。

• pytorch==1.7.1
• torchaudio==0.7.2
• torchvision==0.8.2

怎么解决呢？

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方法3——手动安装pytoch1.7.1的whl

下载地址

注意：找的是gpu版本。

参考：(78条消息) Pytorch GPU版本whl文件安装_龙倚亭的博客-CSDN博客_pytorch whl文件

1.下载torch1.7.1的whl到anaconda的默认路径

我想要下载cu110,torch1.7.1,python3.8。下载下面的版本：

把这个whl文件放在anaconda的默认路径下

#默认路径
(base) C:\Users\xxx> 
#下载下来的版本复制到默认路径
torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl

2.安装torch1.7.1的whl

conda activate激活环境tf01后，使用pip install torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl命令进行安装:

出现Successfully installed torch-1.7.1+cu110 typing-extensions-4.2.0 。

3.安装其他的包

最大的一个库已经被我们搞定了，最后按照pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch的wheel版本对应的pip指令安装剩下两个包：

• torchaudio==0.7.2

• torchvision==0.8.2
  

# CUDA 11.0 pip指令复制
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

显示安装成功了！（呜呜，开心，好折磨啊）

4.测试一下torch的gpu版本成功不

(79条消息) 检查PyTorch GPU版本是否安装成功_敲代码的小风的博客-CSDN博客_判断pytorch是否安装成功

#指令
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

显示true。可以用了。

嘻嘻~