优先队列实现TopK排序问题

以下代码的功能是：输入数据规模n和排序规模k。算法随机生成n个数，并且将最大的k个数存储到vector中。并且输出排序耗时。

TopK排序使用堆排序实现。维护一个小顶堆，每次读入一个数据，将之与堆顶数据进行比较。如果新读入的数据更大，则替换堆顶，然后重新将堆维护为小顶堆。全部数据处理完毕后，堆内存储的数据即为全部n个数中最大的k个。堆顶元素即为全部n个数中第k大的。

为了编程简便，以下代码采用STL优先队列实现堆排序。

#include 
#define SIZE 999000000
using namespace std;
void display(vector  &a,int n) {
	int i;
	for(i=0; i &nums,int n,int k) {//优先队列实现堆排序
	priority_queue, greater > q;
	for(int i=0; i ans;
	while(!q.empty()) {
		ans.push_back(q.top());
		q.pop();
	}
}
int main() {
	clock_t c_start,c_end;
	double t=0;
	vector  original_data(SIZE);
	vector  a(SIZE);
	int i,n,k;
	cin>>n>>k;//输入数据规模 和top K规模

	srand((unsigned)time(NULL));//srand()函数产生一个以当前时间开始的随机种子

	for(i=0; i