北京内推 | 微软研究院科学智能中心招聘多模态学习方向研究实习生
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微软研究院
微软研究院科学智能中心（MSR AI4Science）致力于从算法、应用和理论层面推进人工智能前沿研究，加速人工智能在自然科学和产业应用中的探索。团队成员（原MSRA机器学习组）曾主导开发了众多创新、高效、实用的算法工具包，如LightGBM，LightLDA, Dual Learning, Graphormer等广受欢迎，并在国际比赛中多次夺得世界冠军，同时也在学术界持续产出高质量学术论文。
Multimodal Learning/Understanding实习生
坐标：北京或远程（目前北京高校的同学们可以现场实习，其余学校可远程实习）
岗位职责
参与AI for Science 中的具体项目科研项目，撰写高质量论文，设计实现前沿算法。具体方向包括但不限于：
1.（优先）Multimodal Pre-training，设计针对多模态文档/学术文章的多模态预训练算法，促使能够利用文本（NLP）、表格（Table）、图片（Figure/Vision）等进行更好文档/文章的理解。也可以设计通用算法发表高质量顶会文章；
2.（优先）Multimodal Fine-tuning，设计多模态文档/文章的下游理解任务，设计有效更优的多模态预训练模型的下游任务利用方式，如多模态预训练模型的domain transfer；
3. 深度学习模型在算法层面创新，如图神经网络（GNN）、预训练算法，在蛋白质、分子等任务上的应用等。
岗位要求
1. NLP、CV pre-training知识和经验，有多模态预训练（multimodal pre-training）相关经验优先；
2. 在顶会上（ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV等）发表过学术论文；
3. 编程能力较强，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习库；
4. 希望你勤奋，主动，有良好沟通协作能力；
5. 尽量保证5-6个月实习时长。
投递方式
邮件/简历命名格式：姓名-实习申请-AI求职
实习内推
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