服务器配置pytorch环境

服务器Ubuntu 16.04 LTS版本

 

由于是校外连接，因此需挂上校园VPN，然后我使用的是MobaXteram软件，用来连接服务器。关于这个软件的使用指南和下载可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61013117，该软件免费版已经提供了很多功能，但好像文本编辑设置需要开会员才能保存。

连接上服务器后，进入正式的环境配置：

1、安装Anaconda

可以用 wget 命令下载：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

也可以直接用：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

下载好后，安装就行，

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

然后就一路yes，最后可能会问你是否是否下载VS Code，这个选no就安装成功了（也有可能不会遇到这个选项）。

重启服务器后进行验证。

验证Anaconda是否安装成功，在命令行输入python，若显示python版本后带了Anaconda标识就证明Anaconda安装成功。

 

2、第二步是安装pytorch

直接去pytorch官网pytorch.org寻找对应的版本，可以提前查看一下你的服务器的cuda版本，

cat  /usr/local/cuda/version.txt

可能有的人pip太慢，有的人conda不行，几个Command都试试，有一个可以就行。这里我选择的是CUDA版本为10.1。（起初选择10.2的版本，然后显示torch.cuda.is_available()返回false，可能是因为我的服务器cat命令显示的cuda版本为10.0，而nvidia -sim命令显示的cuda版本是10.2，后来我使用rm -r *命令格式化后选择安装10.1版本的就没问题了，不明白）

 

这里如果都不行，网上建议说要换源（未尝试成功）。

安装好pytorch后，要重启一下服务器。

然后验证pytorch是否安装成功，输入python后：

"__version__"前后都是双下划线。

 

到此为止，pytorch配置成功，在python下输入print(torch.cuda.is_available()),若返回true，则可使用gpu加速，返回false，emmmm，慢慢百度吧。。。实在不行，就rm -r *，重新来过，可能啥问题都解决了（我就是这样做的，嘤嘤嘤）。