Android openCV+ openCV-contrib 编译so文件

微信扫码引擎是一款基于开源引擎ZXing，并高度优化和深度改造的高性能轻量二维码识别器。主要特点如下：

• 基于CNN的二维码检测
• 基于CNN的二维码增强
• 更鲁棒的定位点检测

编译环境

• Windows10
• Android Studio
• NDK 20.0.5594570
• CMake 3.22.0-rc2
• MinGW
• JAVA 8
• ANT 1.9.15

1. 下载源码 ：
   由于微信二维码引擎是新增功能，直接下master分支源码编译即可，尽量选择选择4.5.1以上的版本，低于4.5.1的版本没有wechat_qrcode(路径：opencv_contrib/modules/wechat_qrcode)文件，这里我选择的是4x分支，要保持openCV与opencv_contrib 版本一致。
   openCV源码：https://github.com/opencv/opencv
   opencv_contrib源码：https://github.com/opencv/opencv_contrib

2. 安装CMake

3. 安装MinGW：
   建议直接用Installer傻瓜式安装，选择下列需要安装的组件，右键选择Mark for Installation，之后选择Menu -> Installation -> Apply Changes。
   
   安装完后把mingw加入系统环境变量
   
   

4. 配置JAVA环境

5. 下载Android SDK、NDK并配置环境变量

6. 下载apache-ant-1.10.12

编译配置

新建一个存放编译结果的文件夹，可以名为build。如我的源码和编译结果文件夹目录分别为：

opencv源码目录：D:\opencv\opencv-4.x

opencv_contrib源码目录：D:\opencv\opencv_contrib

build存放编译结果目录：D:\0opencv\build

• 使用cmd 敲 cmake-gui 打开图形编译工具
  

• 点击 Add Entry添加条目

• ANDROID_NDK 类型为PATH，填入你的NDK路径

• ANDROID_SDK 类型为PATH，填入你的SDK路径

• ANDROID_ABI 类型为STRING，设置平台，不填默认为 armeabi-v7a

• ANDROID_NATIVE_API_LEVEL 类型为STRING，默认API为21

• ANT_EXECUTABLE 类型为PATH，填入ANT路径下的bin（用于java 封装，便于 AS
  导入module）
  ANDROID_STL STRING，根据需求写入c++_static或c++_shared（本次使用c++_shared）
  

• 配置toolchain
  点击Configure,选择Specify toolchain file for cross-compiling，点击Next，选择对应NDK目录下的toolchain路径，点击Finish。
  
  

• 执行Configure
  待Configure过程完成，若无异常，界面应与下面结果类似。(注意ndk中必须包含ndk\20.0.5594570\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64路径，否则可能会报错)
  

• 调整参数
  OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，选择opencv_contrib/modules/wechat_qrcode路径

去除所有内容勾选(减少so体积，去除后(arm64-v8a)so仅有10M左右，不在意者可以跳过该步骤)，保留以下内容勾选状态即可(必选内容)：
 - BUILD_opencv_wechat_qrcode
 - BUILD_FAT_JAVA_LIB
 - BUILD_JAVA
 - BUILD_PROTOBUF
 - BUILD_opencv_core
 - BUILD_opencv_dnn
 - BUILD_opencv_imgproc
 - BUILD_opencv_java
 - BUILD_opencv_java_binds_generator
 - WITH_CPUFEATURES
 - WITH_PROTOBUF

WITH_OPENCL=ON，添加移动端的并行架构支持(可选)
WITH_OPENCL_SVM =ON，开启共享虚拟内存(可选)
7. 执行Configure和Generate
执行完成后会出现Configure done和Generate done 字样
9. 添加SDK和NDK
通过Android studio 打开opencv/build/opencv_android项目，在项目local.properties文件中添加SDK和NDK路径后进行同步项目（build目录是第一步自己建立的新的文件夹）
11. 执行编译
进入build目录(第一步自己建立的文件夹)，进入Git Bash界面，执行mingw32-make.exe命令，(如果调整参数步骤删除了所有勾选，仅保留上述提供样式，执行命令可能会抛出Imgcodecs.imdecode找不到的异常，不用担心，这时候so文件已经编译出来了)如果没有出现报错，则再执行 mingw32-make.exe install
12. 编译结果

红色箭头为我们所需要的内容,jni目录下有我们需要的libopencv_java4.so库，opencv_android目录下则是我们需要的opencv android依赖包(JNI native方法)和示例程序。

参考链接

全网首发微信二维码引擎Android平台移植

资源下载链接

编译好的so文件及JNI下载链接