python dataframe是什么_Python中创建Dataframe的四种方法

Pandas主要有两种数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame，小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那DataFrame又如何创建呢？本文介绍创建Dataframe的四种方法：1、通过字典创建DataFrame；2、通过列表创建DataFrame；3、通过numpy ndarray创建dataframe；4、通过一个Series对象创建。

1、通过字典创建DataFrame；from pandas import DataFrame

# 利用字典

merge_dt_dict = {'date':date_list,

'update':update_list,

'serverip':serverip_list}

data_df = DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame；import pandas as pd

data = [[4, 7, 10],

[5, 8, 11],

[6, 9, 12]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

df

3、通过numpy ndarray创建dataframe；arr = np.random.randn(6,4)

index_rows = pd.date_range('today', periods=6)

index_columns = ['A','B','C','D']

dataframe1 =

pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)

dataframe1

4、通过一个Series对象创建。myDict3 = {'one': s1, 'two': s2}

df4 = pd.DataFrame(data = myDict3)

print(df4)

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[out]:

one  two

0   a    5

1   b   15

2   c   25

3   d   35

以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多python学习推荐：python教程。