召回率，精确度，准确率，F1分数的区别

三个指标公式好容易搞混，简单做了个区别和记忆口诀：

1. 召回率Recall

定义：正确被分类为阳性的样本占数据集全部阳性样本的比例，找的全。

公式：

口诀：对阳比全阳。

2. 精度precision

定义：正确被分类为阳性的样本占所有被分类标为阳性样本的比例，找的对。

公式：

口诀：对阳比标阳。

3. 准确率accuracy

定义：被正确分类的所有样本占数据集所有样本的比例，对就行。

公式：

口诀：对比所有。

3.  F1分数

定义：精度和召回率的调和平均值。

公式：