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周志华《机器学习》书每章思维导图总结

周志华《机器学习》

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第一章 绪论

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第二章 模型评估与选择

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第三章 线性模型

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第四章 决策树

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第五章 神经网络

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第六章 支持向量机

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第七章 贝叶斯分类器

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第八章 集成学习

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第九章 聚类周志华《机器学习》书每章思维导图总结_第10张图片

第十章 降维与度量学习

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第十一章 特征选择与稀疏表示

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第十二章 计算学习理论

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第十三章 半监督学习

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第十四章 概率图模型

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第十五章 规则学习

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第十六章 强化学习

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深度学习500问

第一章：数学基础

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第二章：机器学习基础

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