keras.preprocessing.sequence.pad_sequences学习笔记

参考文章

参数介绍

 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, 
	maxlen=None,
	dtype='int32',
	padding='pre',
	truncating='pre', 
	value=0.)

其中：

sequences：浮点数或整数构成的两层嵌套列表
maxlen：None或整数，为序列的最大长度。大于此长度的序列将被截短，小于此长度的序列将在后部填0.
dtype：返回的numpy array的数据类型
padding：‘pre’或‘post’，确定当需要补0时，在序列的起始还是结尾补（默认为pre）
truncating：‘pre’或‘post’，确定当需要截断序列时，从起始还是结尾截断（默认为pre）
value：浮点数，此值将在填充时代替默认的填充值0

返回值：返回的是个2维张量，长度为maxlen

示例

填充值和填充位置都为默认,padding="pre"

test_list1=[[1,2,3,4]]
keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,maxlen=10)

输出为 array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4]])，可以看出默认是在序列前面补充填充值默认值0

令padding="post"

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,padding="post",maxlen=10)

输出为 array([[1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])，在序列后面填充

截取位置为默认，padding="pre"

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,maxlen=3)

输出为array([[2, 3, 4]])，可以看出是截断序列前面的数，即保留序列后面maxlen个数

令padding="post"

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,maxlen=3,truncating="post")

输出为array([[1, 2, 3]])，截断序列后面的数，即保留前面maxlen个数

令value=5

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,maxlen=10,value=5)

输出为array([[5, 5, 5, 5, 5, 5, 1, 2, 3, 4]])

dtype="float"

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(test_list1,maxlen=10,dtype="float")

输出为array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 2., 3., 4.]])